Skip to main content

Hvad er Gini -koefficienten?

Gini -koefficienten er en statistik, der er nyttig til at måle fordelingen af rigdom inden for en nation.Med hensyn til denne statistik, jo større er antallet, der varierer mellem 0,0 og 1,0, jo højere er graden af ulighed af rigdom.Ved at bruge Gini -koefficienten kan forskellige lande sammenlignes med en anden med hensyn til, hvor jævnt rigdom er fordelt.Det kan også afsløre økonomiske tendenser inden for et enkelt land over en forudbestemt tid.Denne graf indeholder procentdelen af indkomstandelen på den lodrette akse og procentdelen af befolkningsandelen på den vandrette akse.En lige diagonal linje fra graferne nederst til venstre til øverste højre repræsenterer en perfekt fordeling af rigdom.Landene den faktiske fordeling af rigdom er repræsenteret af en buet linje, der er resultatet af uligheden i distributionen.

Denne kurve, kendt som Lorenz Curve of Income Distribution, vil synke under den lige diagonale linje.Hvor meget det synker nedenfor er målet for rigdommen i rigdom.Området med kløften er derefter divideret med hele rigdommen i landet for at nå Gini -koefficienten.

Når koefficienten beregnes for et specifikt land, vil antallet, der genereres af ligningen, altid falde mellem 0,0 og 1,0.Dette skyldes, at 0,0 repræsenterer et land med perfekt fordeling af rigdom, hvilket betyder, at enhver person i landet har nøjagtigt det samme beløb.En koefficient på 1,0 repræsenterer den ultimative i rigdom ulighed, for det ville betyde, at en enkeltperson har al rigdom i hele landet, og ingen andre har nogen.Når koefficienten stiger, stiger således, at uligheden af rigdom i et givet land.

Praktisk anvendelse af Gini -koefficienten inkluderer sammenligning af forskellige lande og analyse af tendenser i et givet land.Gini -koefficienten spænder historisk fra en lav på ca. 0,2 til et højdepunkt på ca. 0,6 for latinske og centralamerikanske lande, hvor en velhavende elite står i kontrast til en stor mængde fattige borgere.At studere Gini -niveauet for lande over en periode kan også afsløre relevante tendenser.For eksempel ville et land, der skiftede fra kommunisme til en kapitalistisk økonomi, sandsynligvis se deres koefficient stige efter ændringen.