Skip to main content

Hvad er de forskellige dataanalytiske job?

Der er fire forskellige dataanalytiske job: rådgivning, arbejde for et stort firma, undervisning og forskning.En dataanalytiker arbejder med kompleks software til at se efter mønstre, tendenser og skabe rapporter.Ved hjælp af de transaktionsdata, der er indsamlet af virksomheden eller institutionen, kan analysen skabe forskellige datamodeller, hvad-hvis-scenarier, prognoser, fremskrivninger og regressionsanalyse.Alt dette arbejde bruges til at støtte beslutningstagning af instituttet eller klienten.Dataanalytikerjob er ikke begrænset til den finansielle sektor, men er tilgængelige på tværs af næsten alle brancher og sektorer.

For at kvalificere dig til dataanalytikerjob har du brug for en minimum bachelorgrad eller tre-årig eksamensbevis.Disse grader kan være i matematik, datastyring, informationsbehandling eller et beslægtet studieretning.Jo højere de akademiske kvalifikationer, jo flere bliver muligheder.

En voksende tendens væk fra direkte beskæftigelse til uafhængige entreprenørordninger har resulteret i væksten af dataanalysekonsulenter.Disse konsulenter er på kontrakter med begrænset sigt med en bestemt klient.Kontrakten kan involvere oprettelse af en datamodel eller til at give rådgivning og ekspertise om fortolkning af dataanalyserapporter.

Den mest almindelige kilde til dataanalytiker er store virksomheder og institutioner.Der er en bred vifte af industrier, der bruger dataanalytikere.Indførelsen af kraftfulde computere og virksomhedsdækkende systemer har gjort denne overgang mulig.Virksomheder har nu enorme sæt data om deres kunders transaktioner og kan udføre analyse for at lære at forbedre service og rentabilitet.Virksomheden leverer alle nødvendige værktøjer og ressourcer, som kan omfatte komplekse softwareprodukter og værktøjer.

Dataanalyse Jobs findes i undervisningen på lokalsamfundet eller karrierehøjskoler.Kursusemner kan omfatte enkel statistik, grundlæggende datamodellering, ved hjælp af specifik analysesoftware eller forklare koncepterne bag modellen.For at blive en effektiv instruktør gennemfører mange mennesker et certifikatprogram i voksenuddannelse.At lære den mest effektive måde at lære voksne kan være en enorm hjælp, når man foretager denne karriereovergang.

Forskning i mønstre, tendenser og relaterede problemer er et enormt efterforskningsområde i dataanalyse.Denne type position kræver typisk en universitetsuddannelse på kandidatniveau i statistik, datastyring eller et beslægtet felt.Yderligere erfaring med privat praksis eller industri er yderst hjælpsom, da det giver kontekst til dataene og et forbindelsespunkt med klienten.

Mennesker, der rapporterer den største tilfredshed i dataanalytikerjob, nyder problemløsning og arbejder uafhængigt.Der er typisk meget lidt interpersonel kommunikation i denne type job.Arbejde med tal, softwareprogrammer og andre analytikere er det mest almindelige arbejdsmiljø.