Hvad gør en dataanalytiker?

Dataanalytikere udfører en række opgaver relateret til indsamling, organisering og fortolkning af statistisk information.Jobens nøjagtige karakter varierer noget fra erhverv til erhverv, da en analytiker, der arbejder for et hospital, nødvendigvis ville fokusere på forskellige ting end nogen, der arbejder for et stormagasin eller en supermarkedskæde.Men på enhver egenskab ser mennesker med dette job efter måder at tildele numeriske værdier til forskellige forretningsfunktioner og er ansvarlige for at identificere effektiviteter, problemområder og mulige forbedringer.

Informationssamling

En af de vigtigste ting, som enhver dataanalytiker gør, er at indsamle, sortere og studere forskellige sæt information.Dette kan se virkelig anderledes ud i forskellige indstillinger, men er normalt relateret til at negle en fast værdi til en eller anden proces eller funktion, så den kan vurderes og sammenlignes over tid.En købmand vil muligvis have, at en analytiker skal indsamle alle de timer, som visse medarbejdere arbejder sammen med fortjenstmargener i bestemte dage, uger eller endda timer, for eksempel;En internetvirksomhed vil måske se hårde tal på, hvor kunderne kommer fra, hvor meget de bruger på køb, og om tilbud som gratis forsendelse har nogen betydning for det samlede overskud.

Der er flere forskellige strategier, som folk kan bruge til at kompilere data, men der er typisk tre universelle mål.Dataene skal reguleres , Normaliserede og Kalibreret , således at de kunne tages ud af sammenhæng, bruges alene eller sættes i forbindelse med andre figurer og stadig opretholder dens integritet.Analytikere bruger typisk computersystemer og komplekse beregningsapplikationer for at få deres tal spikret ned, men der er stadig en masse intellektuel know-how, der går i at få disse systemer til at fungere.

Ekstrapolering og fortolkning

Når oplysningerne er indsamlet, er analytikere normalt ansvarlige for at komme med nogle konklusioner om, hvad det betyder, såvel som at uddanne forretningsførere om, hvordan man bruger dem.At få hårde tal på salgstallene for en given feriesæson er for eksempel noget nyttigt i sig selv, men er normalt mest værdifuld, når den er stablet mod antal fra tidligere år eller andre sæsoner som et sammenligningspunkt.Disse fagfolk kan også opfordres til at hjælpe virksomhedsejere og ledere med at forstå, hvad forskelle i antal betyder, når de kiggede på fra år til år eller på tværs af forskellige afdelinger.De har normalt ekspertisen til ikke kun at tildele statistiske værdier til tingene, men også til at forklare, hvad de betyder.

Fremskrivninger og rådgivningsansvar

I nogle virksomheder er analytikere tiltalt for faktisk at rådgive projektledere og ledere om, hvordan visse datapunkter kan ændres eller forbedres over tid.Det er ofte dem med den bedste fornemmelse af

hvorfor tallene er som de er, hvilket kan gøre dem til en god ressource, når de tænker på at foretage ændringer.En sundhedsklinik, der ønsker at forbedre patientens ventetid, kan bede en analytiker om at identificere de vigtigste årsager til forsinkelser, for eksempel, ligesom et reklamefirma kan se efter statistisk feedback på tidligere kampagner som en måde at designe og planlægge fremtidige slogans.

Forsknings- og skriveopgaver

Advisory Ansvar går ofte hånd i hånd med skrivning og forskning.De fleste analytikere er komfortable med at forberede skriftlige resume til at ledsage grafer og diagrammer, men stillingen kræver ofte yderligere skriveopgaver, såsom at udarbejde selskabsmemorandum, pressemeddelelser og formelle rapporter.Analytikere samarbejder typisk også med databaseprogrammører og administratorer for at skrive systemændringsanbefalinger eller internt instruktion og træningsmateriale.

Systemekspertise og fejlfinding

De fleste af de arbejde, som analytikere gør, er afsluttet ved hjælp af computere og digitaliseret statistisk software PROGRAS, hvilket betyder, at fagfolk har brug for en vis grad af teknisk ekspertise som en selvfølge.At få systemerne til at fungere er den første og vigtigste del, men jobbet kræver normalt også programfejlfinding og systemsikkerhedsforanstaltninger, samt en evne til at tilpasse sig skiftende teknologi og holde opdateringer aktuelle og nyttige på tværs af flere platforme.

Typer af arbejdsindstillinger

Næsten enhver, der kan forestilles, har et behov for dataanalyse, i det mindste på et eller andet niveau.Lige det samme har feltet for salg, markedsføring og sundhedsydelser en tendens til at have flest job til rådighed for disse fagfolk til enhver tid.De fleste fagfolk arbejder på teams for at tackle specifikke projekter eller problemer efter behov.Meget af arbejdet udføres på computeren, og meget af det kan gøres hjemmefra eller fra et fjernkontor, selvom dette undertiden afhænger af den type data, der indsamles.Fagfolk kan typisk forvente at arbejde standardtimer, skønt vigtige projekter eller truende frister kan og ofte kræver noget overarbejde og weekendarbejde.

Krævet uddannelse

En universitetsuddannelse er næsten altid vigtig for denne form for arbejde.De fleste arbejdsgivere kræver, at dataanalytikere har mindst en bachelorgrad, fortrinsvis inden for statistik, datalogi eller forretningsadministration, skønt der er tidspunkter, hvor andre kurser kan være acceptabelt, hvis kandidaten også kan demonstrere betydelig erfaring med at arbejde inden for et beslægtet felt.Mange af de bedst betalte og mest succesrige analytikere har kandidatgrader eller doktorgrader, hvilket giver dem mere ekspertise og garanterer normalt også højere løn.