Hvad er de forskellige typer kvantitative prognoseteknikker?

Kvantitative prognoseteknikker kræver typisk analyse af statistikker og rå data.Den enkle bevægelige metode, vægtbevægelsesmetode, eksponentiel udjævningsmetode og tidsserieanalyse er kvantitative prognoseteknikker, der normalt bruges af økonomer og dataanalytikere.Disse teknikker bruges til at evaluere numeriske data, mens de overvejer ændringer i tendenser.Præcis prognoser bruges af virksomheder til at hjælpe med at tage sunde forretningsbeslutninger.

Den enkle bevægelsesmetode til prognoser er en form for kvantitativ forskning, der er baseret på en justerbar sætperiode.Denne metode bruges til at vise tendenser over en periode ved at evaluere rå data, normalt i løbet af 30 dage eller mange måneder.Hver måned erstattes de ældre oplysninger med oplysningerne om den nye måned.For eksempel, hvis data evalueres i løbet af august og september, fjernes tallene fra august og erstattes af septemers information for at se, om der er nogen tendenser i dataene.

Ligner den enkle bevægelige metode, dissekerer en vægtbevægelsesmetode informationen i en evalueringsperiode, men med forskellige vægte, der gives til hver måned.Denne metode til dataevaluering bruges normalt til at evaluere tendenser med forventede månedlige ændringer;Salget af sæsonbestemt tøj kan for eksempel drage fordel af disse typer kvantitative prognoseteknikker.Hvis en økonom forudsiger, at flere mennesker vil købe shorts i sommermånederne, kan en standardmultiplikator anvendes til dette tidsvindue, hvilket typisk vil øge nøjagtigheden af budgetvurderinger i disse måneder.

Disse kvantitative prognoseteknikker har en tendens til at fokusere på ældre data.Den eksponentielle udjævningsmetode evaluerer nyere oplysninger.Denne metode er god til at undersøge data, der ændrer sig hurtigt, såsom salgstal på et temperamentsmæssigt marked.For eksempel, hvis en forretningsanalytiker forsøger at forudsige næste måneders salg, vil eksponentiel udjævning opfordre dataene på de seneste dage, der fører til denne nye måned til at forudsige forventet salg.

Kvantitative prognoseteknikker vil undertiden opfordre til analyse af tidsserier.En tidsserie er en observation af data på forskellige tidspunkter.Eksempler inkluderer analyse af daglige aktiekurser, ugentlige salgsmål og månedlige udgifter.Disse typer kvantitative prognoseteknikker undersøger den underliggende kontekst af data over en stor periode.Denne teknik måler normalt historiske data ved hjælp af linjediagrammer til at forudsige fremtidige begivenheder, hvilket giver en økonom mulighed for at identificere egenskaber i data, der kan bruges til at give forudsigelser om fremtidige resultater.