Hvad er aktuarmæssig modellering?

Aktuariel modellering er navnet på et sæt teknikker, der bruges i forsikringsbranchen.Disse modeller er sammensat af ligninger, der repræsenterer forsikringsselskabers funktion, der tegner sig for sandsynligheden for de begivenheder, der er omfattet af politikker og de omkostninger, hver begivenhed præsenterer for virksomheden.De hjælper virksomheder med at beslutte, hvilke politikker de skal tage, og at indstille præmier baseret på de forventede påstande om, at de bliver nødt til at betale.De er vigtige, fordi forsikringsselskaber bruger dem til at holde virksomhederne opløsningsmiddel;Modeller forudsiger de midler, som virksomheder skal udbetale, så de ved, hvor mange penge de skal tage for at dække deres omkostninger.

Forsikringsselskaber er organisationer, der giver forsikringstagerne mulighed for at dele risici med hinanden.Virksomheden tager betalinger, kaldet præmier, til gengæld for garantien for, at det vil give penge til forsikringstageren for en bestemt specificeret begivenhed.Faktisk opdeler alle forsikringstagere omkostningerne ved de begivenheder, der opstår i hver periode, så ingen skal betale for hele udgiften.

En aktuar er en person, der arbejder for et forsikringsselskab og sikrer, at det opkræverTilstrækkelige præmier til at dække omkostninger og påstandene om, at forsikringstagere indgiver.Aktuarer bruger videnskabelige tilgange, der kombinerer sandsynlighedsteori, økonomisk teori og andre discipliner.De bruger adfærdsmæssige antagelser, der stammer fra disse teorier for at skabe ligningssystemer, der repræsenterer de begivenheder, der sker i den virkelige verden.Denne praksis kaldes aktuarmæssig modellering.

De to grundlæggende typer modeller, der bruges i aktuarmæssig modellering, er deterministiske modeller og stokastiske modeller.Deterministiske modeller er de enklere af de to, og de var de første, der blev brugt.De bruger estimater af sandsynligheder for hver begivenhed, og de forudsiger antallet af begivenheder, der faktisk vil ske baseret på disse estimater.Stokastiske modeller giver mulighed for mere tilfældighed, men de kræver mere computerkraft.En computer simulerer begivenhederne over en periode hundreder eller tusinder af gange, og baseret på resultaterne af dens simuleringer forudsiger den, hvor mange begivenheder der vil ske.

Den anvendte type model er af lille betydning, hvis aktuaren ikke har god informationOm de begivenheder, han forudsiger.I aktuarmæssig modellering er sandsynligheden for hver begivenhed og ligningerne, der beskriver folks adfærd, afgørende for modellens succes.Aktuarer reviderer konstant modeller, så de giver bedre forudsigelser.