Hvad er forsikringsmatematik?

Forsikring Matematik er området med anvendt matematik, der studerer forskellige risici for enkeltpersoner, ejendom og virksomheder og måder at styre disse risici på.Forsikringsmatematik er stærkt afhængig af beregning, sandsynlighed, statistik og interesse teori.Disse discipliner bruges i forsikring til at fortolke data fra tidligere begivenheder og til at modellere fremtidige begivenheder.Nogle ansøgninger om forsikringsmatematik er prisfastsættelse af forsikringspolicer, der bestemmer kontante reserver til at dække krav, der er afholdt, og modellering af kapital til modellering af kapital til modellering af kapital.

Forsikringsmatematik er et af de mange værktøjer, der bruges i aktuarmæssig videnskab til at vurdere risiko.Per definition er en risiko muligheden for forekomst af en fare.Enkeltpersoner udsættes for risici som sygdom, handicap og død.Ejendom kunne stjæles, ødelægges i en brand eller ved en oversvømmelse.Virksomheder kunne afbrydes af naturkatastrofer eller lide tab af retssager.

Forsikring Matematik bruges til bedre at definere og styre disse risici.Livsforsikring beskytter enkeltpersoner og anden forsikring beskytter ejendom og virksomheder og reducerer den økonomiske virkning af uforudsete begivenheder.Risikoreori bruges til at definere sandsynligheden for, at en fare faktisk vil forekomme, og til at måle den økonomiske virkning af faren.

Forsikringsmatematik trækker på mange underfelter i matematik.Calculus er grundlaget for de fleste forsikringsmatematik.Sandsynlighed er et andet grundlæggende emne, når man definerer usikkerheden ved farer.Statistik er vigtig for at studere tidligere begivenheder.Renteteori og andre økonomiske matematiske emner er vigtige, når man definerer nutidsværdien af fremtidige betalinger.

For bedre at forudsige fremtiden studeres og kombineres fortiden med god dømmekraft for at modellere risici.Statistiske metoder, såsom regression og tidsseriemodeller, bruges til at udtrække nyttige oplysninger fra historiske data.Disse oplysninger bruges til at skabe modeller til at forudsige fremtidige forekomster.Nogle ofte anvendte modeller er overlevelsesmodeller, Markov -kædemodeller, frekvens- og sværhedsmodeller, samlede modeller, empiriske modeller og parametriske modeller.

Når forsikringsmatematik er blevet brugt til at modellere fremtidige begivenheder, kan denne model anvendes til forsikringsbranchen.Det forventede antal og sværhedsgrad af krav kan bruges til prisforsikringspolitikker.Modellen kan også bruges til at bestemme, hvor mange kontanter der er nødvendige for at dække fremtidige krav og udgifter.Modeller bruges til at analysere virksomhedsfinansieringsscenarier, der ofte indeholder derivater for at afdække forskellige typer aktivrisiko.Ved hjælp af teori eller simulering studeres forskellige investeringsstrategier, hvilket kræver en intim viden om økonomisk matematik.