Skip to main content

Hvad er kvantitativ statistisk analyse?

Kvantitativ statistisk analyse er enhver matematisk procedure, som individer anvender på specifikke data.Der er ingen mangel på anvendelse på denne analyseproces.Investorer kan bruge kvantitativ statistisk analyse til at vurdere aktier, og forskere definerer hypoteser og virksomheder vurderer større beslutninger ved hjælp af denne proces.De to brede grupper af kvantitativ analyseproces er intervallestimater og hypotesetest, der tilvejebringer specifikke værktøjer til brug.

Intervalestimater kræver parametre, der er indstillet i en specifik dataprøve.Denne proces starter med at vælge en prøve fra et større befolkningssæt, da den ofte er upraktisk at måle en hel population.I kvantitativ statistisk analyse er befolkningen et bredt udtryk, der repræsenterer enhver stor datagruppe.Fra den valgte prøve kan enkeltpersoner og virksomheder foretage konklusioner om det større befolkningssæt.Hver prøve skal være stor nok til at foretage disse konklusioner.

Når individer har en prøve, er de nødt til at opdage, hvilke typer statistikker der gælder for dataene.For eksempel er beskrivende statistikker blandt de mest almindelige til kvantitativ statistisk analyse.Disse statistikker inkluderer tilstand, middelværdi og median sammen med standardafvigelse og varians, blandt andre potentielle statistikker.Anvendelsen af tillidsniveauer har også inkludering her.Enkeltpersoner og virksomheder ser ofte ud til at opnå det højeste tillidsniveau, der er muligt for at foretage nøjagtige konklusioner.

Den anden brede gruppe af kvantitativ statistisk analyse mdash;Hypotesetest mdash;Fokuserer mere på forskning end praktisk forretningsapplikation.Forskere ser ofte på et emne eller situation og definerer en række hypoteser.Formålet med anvendte statistiske teknikker er at enten understøtte eller ikke understøtte hver hypotese.I nogle forskningsrapporter kan intervallestimater eller andre kvantitative metoder have inkludering.

De fleste forskningssager har en nulhypotese og en alternativ hypotese.I kvantitativ statistisk analyse har nulhypotesen en tendens til at betyde, at tingene er de samme som før eller to poster er ens.Den alternative hypotese indikerer, at der findes nogle ændringer fra den indledende nullhypotese.Betydningsniveauet definerer, hvor stærk understøttelsen er eller ikke er til analysen.En kritisk region repræsenterer værdier, hvor en forsker kan afvise nulhypotesen.

Kvantitativ statistisk analyse er ofte en langvarig proces.Virksomheder har en tendens til at bruge kortere metoder til at give rettidige data til at tage beslutninger.Med andre ord, ikke alle tilgængelige statistiske værktøjer har et formål i disse undersøgelser.Forskningsrapporter kræver ofte flere værktøjer på grund af rapportens længde, dybde og bredde.Den type rapport eller behov for information dikterer de nødvendige værktøjer til processen.