Hvad er en klinisk forudsigelsesregel?

En klinisk forudsigelsesregel er en retningslinje baseret på medicinske studier, der giver information om sandsynligheden for et resultat eller sandsynlighed for sygdom.Disse regler kan hjælpe med beslutningsprocessen for syge patienter, der har brug for medicinske interventioner.De kan også spille en rolle i politikker, der er udviklet af hospitaler og lignende faciliteter til at standardisere pleje, reducere risikoen for infektion og beskytte patienter.Kliniske forudsigelsesregler er designet til at arbejde sammen med andre medicinske oplysninger snarere end at blive anvendt på egen hånd.

For eksempel kan forskere muligvis gennemføre en undersøgelse af patienter med en bestemt type brud.De ville se på forskellige former for behandling for at bestemme sandsynligheden for forskellige resultater i forhold til disse behandlinger.Dette kan etablere en klinisk forudsigelsesregel, der kan informere vejledning om bedste praksis for patienter med den slags brud.Undersøgelsen viser muligvis, at kirurgi for at pin og stabilisere bruddet med en bestemt enhed har en tendens til at resultere i lavere komplikationer og hurtigere helingstid, for eksempel, eller at folk, der modtager fysioterapiRisikoniveau på grundlag af evalueringer af lignende patienter.Hospitaler kan bruge en klinisk forudsigelsesregel til at klassificere mennesker som lav, medium og høj risiko, og dette kan informere behandlingen.Patienter med høj risiko for immunkompromis kan for eksempel isoleres for at begrænse risikoen for at få infektioner.Medlemmer af en bestemt befolkning, der har tendens til at have en højere risiko for sygdom, kan være underlagt interventioner for at reducere transmission eller øge vaccinationen med det mål at forhindre den.

Udvikling af en klinisk forudsigelsesregel kan involvere en række undersøgelser til at udforske og bekræftebeviser.Målet er at designe gentagne undersøgelser, der verificeres gennem test for at bekræfte deres resultater.Hvis grupper af forskere får radikalt forskellige resultater, kan de analysere dataene for at undersøge hvorfor.Det kan være resultatet af fejl som at bruge forskellige klassifikationer eller have en bredere vifte af patienter.Andre problemer kan involvere bias eller manglende valg af en repræsentativ prøve.

Klinikere inden for specifikke områder af medicinsk praksis kan muligvis læse handelstidsskrifter og deltage i konferencer for at følge med de seneste kliniske forudsigelsesregler.Præsentationer på disse begivenheder kan give information om peer-reviewede undersøgelser om dette emne.En klinisk forudsigelsesregel kan bruges af medicinsk personale til aktiviteter som at udvikle en klinisk vej, et beslutningstræ, der standardiserer medicinsk behandling for at sikre, at der ikke går glip af trin i diagnosen eller behandlingen.