Hvad er ekspertsystemskaller?

I ekspertsystemer er ekspertsystemskaller softwaren, der indeholder en grænseflade, en inferensmotor og det formaterede skelet af en videnbase.I det væsentlige er et ekspertsystemskal en tom skål, der skal fyldes med ekspertvidenelementerne, som inferensmotoren kan behandle for brugerne.Ekspertsystemer er computerapplikationer, der yder problemløsning af hjælp til specifikke problemer, som en bruger muligvis har brug for at få adgang til for at løse for eksempel en hjælpesoftware-vanskelighed i drift.En videningeniør ville bruge denne skal til at udvikle videnbasen og tilpasse den til at imødekomme behovene i sin særlige kundebase for brugerne.Det ville blive tilpasset at tage en brugers input og fortolke disse oplysninger til datalagringsstedet og til sammenligning finde matchende oplysninger, der kan hjælpe med at guide brugeren til en løsning.

sammen med de kontroloplysninger, der deponeres i en videnbase, er regler og attributter definitioner, der styrer frigivelse af oplysninger til brugerne.Videnbasen er konstrueret af udsagn om ekspertise, der efterligner analyseprocessen for en menneskelig ekspert i forfølgelse af nok viden til at opnå en løsning.Ekspertsystemskaller skal give muligheder for at styrke videningeniørens job i udviklingen af en videnbase, der kan fungere som et ekspertsystem i realtid.I et sådant ekspertsystem kan basen være i konstant dataændring med sletninger eller tilføjelser af data, fordi industrielle systemer, netværk, hardware og softwaresystemer ændres over tid.Denne konstante ændring af dataindgang fra andre styringssystemer må ikke vakle basens evne til at resonnere på det samme ekspertniveau, uanset ændringer.

Ekspertsystemer skaller leverer de blotte knogler til efterligning af menneskelig ekspert begrundelse i regelmetoder kendt som fremadkædning og bagudkædning.Fremadskædning i disse skaller muliggør at tage data fra en bruger og bruge inferensmotorregler til at finde flere data i forhold til disse oplysninger, indtil der er tilstrækkelig information til at danne en konklusion.Fordi de første modtagne data er det, der driver søgen, kaldes denne metode en datadrevet metode.En applikation, der illustrerer denne fremadrettede metode, kan undersøge mulighederne for arrangement af komponenter inden for en computer for at nå frem til den bedste placering af komponenterne.

Baglæns -kæde samler data kun, da de har brug for dem, når en videnbase bliver spurgt på en konsultation.Det har målet at finde en værdi for C og grunde bagud for at opdage værdien af A og B, der afslutter målværdien af C. Denne metode til at resonnere fra nuværende data til forudgående data, der var underbygningen af nuværende data, kaldes mål-drevet metode.En applikation, der illustrerer ekspertsystemskaller, inferensregler kan omfatte en læge, der indtaster et aktuelt sæt symptomer til baggrundsinformation om de samme eller lignende symptomer i baggrundsinformation fra et bestemt medicinsk diagnoseekspertsystem.

Udledt viden opnås ved undersøgelse af eksisterende eksisterendeFakta for at nå frem til sandsynlige nye oplysninger.Dette er begrundelsesprocessen, der beboer inferensmotoren i ekspertsystemskaller.Denne proces er det, der initierer den forreste eller bagudkædede kæde i regelbaserede ekspertsystemer.Inferensregler, der bygger inferensmotorerne i ekspertsystemskaller, består af betingede "if" klausuler og "derefter" klausuler i afgørelseserklæringer, der letter vejledning i trin.Disse trin kan være inden for områder med finansielle tjenester, menneskelige ressourcer og håndtering af realkreditlån for at prøve at opdage tommelfingerregler som sandsynlige henstillinger, når et endeligt svar ikke er muligt.