Skip to main content

Hvad er de forskellige krav til datavarehus?

Selvom alle datalager er lidt forskellige, er der fire forskellige datavarehuskrav, der er almindelige på tværs af næsten alle lagre: størrelse, datastyringsværktøjer, struktur og softwareplatform.Et datavarehus er ethvert system, der bruges til at gemme store mængder data i et format, der giver mulighed for dataekstraktion og rapportudvikling.Dette værktøj er vokset eksponentielt, efterhånden som flere og flere organisationer begynder at indsamle og bruge store mængder elektroniske data regelmæssigt.Disse fire krav driver alle beslutningerne omkring opsætning og vedligeholdelse af et vellykket datavarehus.

Datalagerkrav til facilitet og hardwarestørrelse kan være meget komplekse, fordi disse krav afhænger af en kombination af kendte og ukendte faktorer.Minimumsstørrelsen for det fysiske rum skal altid indeholde aktuelt udstyr såvel som planer for fremtidig udvidelse.Den faktiske plads, der kræves til den øgede lagringskapacitet, falder, når fremstillingsprocessen for servere forbedres.Derfor kan den krævede minimale plads muligvis krympe, forudsat at udstyret vil blive opdateret til den nyeste version hvert år.

At købe overdreven lagerkapacitet, der er ubrugt, er ikke meget omkostningseffektiv, fordi lagerudstyr har en meget høj afskrivningsgrad.Størrelse af virksomhedens behov for et 12- til 18-måneders vindue i fremtiden er den mest almindelige proces, der bruges, når du planlægger køb af datavarehusrelateret hardware.Eventuelle opgraderingsplaner eller forbedringer vil have en betydelig indflydelse på den krævede kapacitet.

Datastyringsværktøjer bruges til at flytte data ind og ud af datalageret.Typen og kompleksiteten af det anvendte software er et grundlæggende krav til datalagring.Den bedste softwarepasning afhænger af den krævede funktionalitet, den tilsigtede bruger og kompleksiteten af de data, der er anmodet om fra lageret.

Krav til datavarehus inkluderer valg af datalagerstrukturen.Der er flere tilgængelige strukturer, og udvælgelsen afhænger af de data, der tilføjes til lageret, kompleksiteten af de faktiske forespørgsler mod dataene og sofistikeringen af brugerne.Softwareplatformen er et væsentligt element i kravene til datalagring og vil drive mange af beslutningerne omkring support og vedligeholdelse af værktøjet.