Skip to main content

Hvad er de forskellige metoder til implementering af datalager?

Et datavarehus er en speciel database, der er designet til avanceret analytisk rapportering af en organisation.Der er mange tilgange til opbygning af et datalager.Disse afhænger typisk af organisationens rapporteringskrav.De fleste design er baseret på enten emne-, afdelings- eller virksomhedsbaserede forhold.Dette giver et individ mulighed for at søge på dataene baseret på en specifik implementering af datalager.

Enterprise -rapportering kræver korrekt planlægning og koordinering med forretningsgrupperne i et firma.Disse grupper giver de kritiske oplysninger, der er nødvendige for at definere layoutet af tabeller og dataelementer i datalageret.Implementeringen af datalageret afhænger af rapporteringens specifikke forretningsenheder.Dette bestemmer, hvordan forholdet mellem data defineres i databasen.

Et datavarehus er et historisk overblik over dataene i en organisation.Disse data er opdelt i spande med information, hvilket gør det lettere for rapportering.Datalagehousing kræver konfiguration af datamarts og virksomhedsoplysninger fra en virksomheds transaktionsdatabaser.En datalagerimplementering er den metode, der bruges til at adskille en virksomheds oplysninger.Nogle eksempler på disse partitioner inkluderer økonomiske, kundeforhold, salg og forretningsprocesser.

Et lager, der er designet til at forespørge folks information er et eksempel på en datalagerimplementering.Dette kræver specifikt datamodelleringsdesign, der understøtter rapporteringskrav baseret på enkeltpersoner, der interagerer med et firma.Et datavarehus, der er baseret på mennesker, giver mulighed for rapporter baseret på specifikke persondata.Dette inkluderer typisk navne, alder, generelle biografiske data og biometriske data.Denne type lager bruges oftest inden for kundeforholdsstyringssystemer.

Enterprise Financial Reporting er en anden form for implementering af datalager.Dette er nødvendigt for store organisationer, der har flere unikke forretningsområder.Et datavarehus er nødvendigt for at trække alle forretningsdata fra hver gruppe til et rapporterende depot.Dette enkeltbillede af økonomiske data muliggør rapportering om salg, overskud og udgifter til en hel organisation baseret på regioner og markedsføringstendenser.

Et typisk datalager inkluderer både faktaborde og dimensionstabeller.Disse kendsgerningstabeller er forbundet til dimensionstabellerne gennem specielle nøgler, der repræsenterer de forespørgselsparametre, der er nødvendige til rapporteringsformål.Implementeringen af datalageret er grundlæggende design og forhold mellem disse tabeller.

Et salgsbaseret datavarehus er et andet eksempel på en datalagerimplementering.Med denne type design betragtes salget som de faktiske tabeller, der er nødvendige for rapportering.Disse kendsgerningstabeller kan konfigureres til at kortlægge til flere dimensioner.Nogle eksempler på dimensionstabeller inkluderer butikker, produkter og kunder.Denne type design ville give en bruger mulighed for at forespørge salget baseret på kunder, produkter eller butikker i en organisation.