Hvad er de forskellige typer datavarehusdesign?

Dataopbevarer opbevarer store mængder data til brug i mange forskellige felter.Der er to hovedtyper af datavarehusdesign: top-down og bottom-up.De to designs har deres egne fordele og ulemper.Bottom-up er lettere og billigere at implementere, men det er mindre komplet, og datakorrelationer er mere sporadiske.I et top-down-design er forbindelser mellem data indlysende og veletablerede, men dataene kan være forældede, og systemet er dyrt at implementere.

Data Marts er den centrale figur i datavarehusdesign.En Data Mart er en samling af data baseret på et enkelt koncept.Hver datamart er en unik og komplet undergruppe af data.Hver af disse samlinger er fuldstændigt korreleret internt og har ofte forbindelser til eksterne datamarts.

Den måde, hvorpå datamarts håndteres, er den største forskel mellem de to stilarter af datavarehusdesign.I top-down design forekommer datamarts naturligt, når data sættes i systemet.I bottom-up-designet fremstilles datamarts direkte og forbindes sammen for at danne lageret.Selvom dette kan virke som en mindre forskel, skaber det et meget andet design.

Top-down-metoden var det originale datalagerdesign.Ved hjælp af denne metode sættes al den information, som organisationen har, i systemet.Hvert bredt emne har sit eget generelle område inden for databaserne.Når dataene bruges, vises forbindelser mellem korrelative datapunkter, og datamarts vises.Derudover forbliver alle data i systemet der for evigt mdash; selvom dataene erstattes eller trivialiseres af senere information, vil de forblive i systemet som en registrering af tidligere begivenheder.

Bottom-up-metoden til datavarehusdesign fungerer fraden modsatte retning.Et firma indfører oplysninger som en selvstændig Data Mart.Efterhånden som tiden går, tilføjes andre datasæt til systemet, enten som deres egen datamart eller som en del af en, der allerede findes.Når to datamarts betragtes som forbundet nok, smelter de sammen til en enkelt enhed.

De to datavarehusdesign har hver deres egne stærke og svage punkter.Top-down-metoden er et enormt projekt til endnu mindre datasæt.Da store projekter også er dyrere, er det den dyreste med hensyn til penge og arbejdskraft.Hvis datavarehuset er færdigt og vedligeholdt, er det en enorm samling, der indeholder alt, hvad virksomheden kender.

Bottom-up-processen er meget hurtigere og billigere, men da dataene indtastes efter behov, vil databasen faktisk aldrig værekomplet.Derudover er sammenhænge mellem datamarts kun så stærke, som deres brug gør dem.Hvis der findes en stærk sammenhæng, men ingen brugere ser det, går det ikke tilsluttet.