Hvad er de forskellige anvendelser til blød computing?

Blød computing er en gren af datalogi, der fungerer på grundlag af, at ikke alle løsninger på problemer kan være nøjagtigt nøjagtige.Det er oftest forbundet med computerteknikker, der er designet til at efterligne biologi, især den menneskelige hjerne.De fleste problemer, der tackles ved blød computing, kan ikke let opdeles i en rent matematisk tilgang.

For at forstå begrebet blød computing er det nødvendigt at forstå forskellene mellem en computer og den menneskelige hjerne, især deres relative styrker og fordele.Hjernen fungerer langsommere med at udføre en bestemt opgave, men er meget mere dygtig til at overveje flere muligheder på samme tid.Computere kan beregne hurtigere, men er begrænset til en mere logisk, en ting og en tidsmetode.

For at give eksempler på disse forskelle i praksis kan en søgemaskine se efter et bestemt stykke tekst på tværs af hele den indekserede World Wide Web ien brøkdel af et sekund.Et menneske er muligvis ikke i stand til at udføre den samme opgave med den ækvivalente mængde af trykt materiale i livet.Computere er imidlertid relativt dårlige til at genkende et billede, for eksempel et ansigt.Et menneske kan normalt genkende et kendt ansigt på et øjeblik, mens selv at genkende nogen, han mødte en gang for længe siden, er muligt inden for få sekunder.

Denne forskel i ansigtsgenkendelsesevne menes at være fordi mennesker gør et godt stykke arbejde med at huske et ansigt som helhed, i modsætning til en computer, der ville nedbryde et billede i individuelle pixels og sammenligne dem en efter en.I mellemtiden ville mennesket være sikker på at bemærke nok ligheder til at være sikre på at give et stærkt gæt, selvom der var nogle mindre eller endda store forskelle.Et menneske kan normalt genkende ansigtet på en gammel skoleven, selvom det har ændret sig dramatisk gennem aldring;Mennesket gør et godt stykke arbejde med at identificere de funktioner, der betyder noget, såsom øjne og knoglestruktur.

Blød computing sigter mod at efterligne det menneskelige eller andet dyr, tilgang til at tackle problemer.Dette kan omfatte brugen af fuzzy logik, som er en kontrast til traditionel binær logik, hvor hvert stykke data enten er en 1 eller en 0, som kan tænkes på med hensyn til en flad forkert eller rigtig.Fuzzy logik tillader, at et stykke data bedømmes på ethvert trin mellem 0 og 1, svarende til at have uendelige grader af nøjagtighed.

De mest almindelige anvendelser af blød computing involverer forsøg på at kortlægge en biologisk struktur, såsom hjernen.Dette giver forskere mulighed for at lære mere om, hvordan hjernen fungerer, og hvordan man skal håndtere neurologiske problemer.Blød computing kan også bruges til at gøre det lettere at designe software, der fungerer gennem en logik, som mennesker kan forstå.Det kan også bruges som grundlag for en hybrid tilgang til computing, der kombinerer menneskers ræsonnementsevner med behandlingshastigheden og nøjagtigheden af en computer.