Hvad er en intelligent database?

Da traditionelle databaser blev brugt i tidlige computere, indeholdt de kun grundlæggende data om poster og transaktioner, som et forenklet arkiv.Disse databaser anvendte primært numeriske data med den sjældne inkludering af tekst og ingen multimedieelementer.I 1989 blev den intelligente database oprettet, som gjorde det muligt at føje mange forskellige filtyper til databasen.Senere versioner af den intelligente database omfattede et kunstigt intelligens (AI) -system, der gjorde søgning og finde poster meget lettere for brugeren.

Traditionelle databaser begyndte i 1960'erne.Disse databasesystemer, som moderne versioner, blev oprettet for at forenkle opgaven med at indtaste og gemme data.I modsætning til moderne databaser inkluderede disse traditionelle versioner kun numeriske data og undertiden brugt tekst, men ofte blev de to ikke kombineret.Der var også problemer med at søge databasen, fordi den kun kunne finde nøjagtige nøgleord og ofte førte til unøjagtighed.

I 1989 blev begrebet den intelligente database postuleret.Denne type databaseoverhaling overhalede det gamle koncept og gjorde det muligt for administratorer at gemme og bruge mange flere filer.Med denne type database, billeder, film, numerisk og tekstinformation og andre filtyper kunne føjes til databasen.Sammen med nye medietyper blev der tilføjet data mining -funktioner, fordi databasen nu var i stand til at genkende mønstre i brugerinput og ofte set data.

Fordelen ved at bruge forskellige medietyper gjorde det muligt for mange brancher og virksomheder at inkludere nye oplysninger i deres databaser.For eksempel tillader traditionelle databaser kun en læge at se en patients navn og patientnummer sammen med andre uddrag af numeriske eller tekstdata.En intelligent database giver lægen mulighed for at hente rapporter, diagrammer, filer, tidligere medicinske procedurer og andre dokumenter, der er integreret i pleje af patienten.

Bortset fra nye medier inkluderer den intelligente database også en AI -funktion.I tidligere databaser, hvis nogen indtastede et navn eller etiket forkert, ville databasen ikke være i stand til at korrigere posten.Dette skyldes, at den traditionelle database kun genkender nøjagtige nøgleord og ikke kan forstå lignende nøgleord.AI -systemet er i stand til at rette en indgangsfejl og kan oprette forudsigelser baseret på tendenser, det finder i data.Det arrangerer også ofte resultater i faldende rækkefølge af popularitet for at hjælpe brugeren hurtigt med at finde de korrekte data.

Den intelligente database er standarden for de fleste databaser, men det er ikke et ufejlbarligt system.Hvis brugere stiller ekstremt specifikke spørgsmål, som databasen ikke har tilstrækkelige data, eller præsenterer ordry spørgsmål med mange potentielle nøgleord, kan databasen muligvis ikke give oplysninger.Hvis brugeren skriver i et direkte spørgsmål, vil den intelligente database typisk være i stand til at formulere et svar baseret på nuværende data og tendenser.