Hvad er datastyring?

De fleste virksomheder skal administrere data om kunder, produkter og salg.Disse data opretholdes inden for databaser eller regneark.Data -styring er den formelle proces med styring af dataaktiver for en virksomhed.Dette styringssystem er ansvarligt for at styre adgangen til og ændringer af selskabets data.

Et datastyringsbestyrelse er typisk ansvarlig for at styre adgangen til en selskabs data.Denne sikkerhedsproces sikrer, at data kun er tilgængelige for personer, der har brug for det.Med denne proces er det mindre sandsynligt, at data er utilsigtet tabt eller misbrugt.Dette hjælper en virksomhed med at holde proprietær information privat, hvilket er kritisk for konkurrencefordel.

Mange store virksomheder kæmper med, hvordan man opretter et datastyringssystem.Dette skyldes, at hver forretningsenhed i virksomheden har specifikke behov og krav.Den bedste metode til at etablere et formelt Governance Board er at tildele emneeksperter (SME) fra hver forretningsenhed til bestyrelsen.Hver SMV er ansvarlig for at sikre, at hans forretningsenhed er repræsenteret.

Data Governance Board -medlemmer er ansvarlige for at bestemme, hvordan nye forretningsprocesser vil blive implementeret.Disse processer inkluderer typisk oprettelse af nye dataelementer, databaser og adgangskontrol.Når en virksomhed har brug for en ny forretningsproces, vil den foreslå disse ændringer i regeringsgruppen.Denne gruppe gennemgår forslaget og bestemmer den bedste metode til implementering af ændringerne uden at påvirke eksisterende systemer.

Dataopbevaringspolitikker er et andet aspekt af datastyring.Dette er den formelle virksomhedspolitik for opbevaring og bortskaffelse af data.De fleste datastyringsbestyrelser inkluderer SMV -repræsentanter fra privatlivets fred og juridiske afdelinger for at hjælpe med disse formelle politiske beslutninger.Disse personer vil hjælpe med at bestemme, hvor længe et selskab skal opbevare poster.

De fleste regeringsstyrelser skaber procedurerne for, hvordan data skal indsamles.Dette hjælper typisk et firma med at forbedre den samlede datakvalitet.Ved at sikre, at standarder følges i hele organisationen, er det mere sandsynligt, at virksomheder har kvalitetsdatasæt, der giver værdifuld indsigt til kunder og forretningsmuligheder.

Det er vigtigt at inkludere alle aspekter af data inden for datastyringspraksis.Dette bør omfatte både strukturerede og ustrukturerede dataelementer.De fleste virksomheder vil tilbringe en betydelig mængde tid i de tidlige faser af regeringsopbygning af taxonomier af metadata.Dette er en detaljeret proces, der definerer specifikke dataelementer fra en virksomheds forretningsenheder.Disse oplysninger kan senere bruges til at bestemme fremtidige databehov.