Hvad er dataintegration?

Dataintegration er sammenlægningen af flere datakilder i en enkelt datakilde.Denne praksis er ofte meget tidskrævende og involveret, da de forskellige datakilder sandsynligvis er uforenelige med hinanden.Ting så enkle som forskellige kolonneavne på et regneark er nok til at kræve omformatering af dato.Denne proces er mest almindelig i situationer, hvor to grupper startede uden forbindelse, men placeres sammen, efter at de har arbejdet uafhængigt.Dataintegration er blevet et mere vigtigt emne på grund af forekomsten af gratis datakilder og online databaser.

Datadelen af dataintegration kan være næsten alt, så længe den gemmes i et computersystem.Det faktiske indhold af dataene er sjældent lige så vigtigt som den måde, hvorpå dataene gemmes.Det meste af tiden opbevares dataene i databaser, organiserede informationssystemer.Disse systemer indeholder unikke poster og felter, der giver brugerne mulighed for hurtigt at finde information.

Den største hindring for enhver dataintegrationsproces er selve dataene.I mange tilfælde, da dataene først blev oprettet, var der ingen intentioner om nogensinde at fusionere datasættet med et andet.Dette betyder, at selvom to datasæt kan henvise til den samme ting, er de helt uforenelige.

Næsten alt vil gøre databaser uforenelige.Noget så simpelt som en forskel i præsentation, såsom feltordre eller kolonnebredde, kan være nok til at forhindre en let fusion.Når dataene er markant forskellige, såsom en database, der indeholder mere eller mindre information, er fusionen meget vanskeligere.

De to situationer, der kræver dataintegration mere end nogen anden, er inden for branchen og forskningsfelterne.I erhvervslivet kræver fusion af afdelinger eller virksomheder at kombinere de tidligere separate oplysninger i en enkelt struktur.Denne form for integration er generelt meget vanskelig, medmindre de originale grupper brugte lignende software og havde lignende informationsmål.

Når dataintegration udføres til forskningsformål, går det generelt meget glattere.Når en forsker giver adgang til sine oplysninger til en anden, undersøger de to parter generelt den samme proces.Dette betyder, at de vil bruge lignende metoder til at katalogisere og gemme deres data.

Tidligere var dataintegration et relativt mindre område af datastudier, men dette har ændret sig siden den tidlige del af det 21. århundrede.Når gratis online databaser bliver mere populære og nøjagtige, krypteres virksomheder for at få deres oplysninger i et delbart format.Dette giver dem mulighed for både at frigive deres oplysninger i en offentlig form og integrere private versioner af velkendte offentlige grænseflader i deres systemer.