Skip to main content

Hvad er datakortlægning?

Datakortlægning er den proces, hvorved to forskellige datamodeller oprettes, og en forbindelse mellem disse modeller er defineret.Datamodeller kan omfatte enten metadata, en atomenhedsenhed med en præcis betydning med hensyn til semantik og telekommunikation.Systemet bruger atomenhedssystemet til at måle egenskaberne ved elektricitet, der indeholder informationen.Datakortlægning bruges let let i softwareteknik til at beskrive den bedste måde at få adgang til eller repræsentere en form for information.Det fungerer som en abstrakt model for at bestemme forhold inden for et bestemt domæne af interesse.Dette er det grundlæggende første trin i etablering af dataintegration af et bestemt domæne.

De vigtigste anvendelser til datakort inkluderer en lang række platforme.Datatransformation bruges til at formidle forholdet mellem en indledende datakilde og den destination, hvor disse data bruges.Det er nyttigt til at identificere dele af data -linieanalyse, den måde, hvorpå data flyder fra en sektor af information til en anden.Datakortlægning er også integreret i at opdage skjulte information og følsomme data, såsom personnummer, når de er skjult inden for et andet identifikationsformat.Dette er kendt som datamaskering.

Visse procedurer er på plads, når kortlægning af datakort udføres.Dette giver en bruger mulighed for at oprette eller omdanne informationen til en form, hvor de bedste resultater kan fjernes.Almindeligvis har dette form af et grafisk kortlægningsværktøj, der er i stand til automatisk at generere resultater og udføre en transformation af dataene.I det væsentlige er en bruger bogstaveligt talt at "tegne" en linje fra et felt til et andet og identificere den korrekte forbindelse.Dette er kendt som manuel datakortlægning.

Med hensyn til den grundlæggende kortlægningsteknik for et dataelement skal en række specifikke formelovervejelser adresseres.Selve dataelementet skal identificeres og navngives, en klar definition af dataene skal bestemmes, og repræsentationen af værdierne er opregnet.I nogle termer er identifikatorerne repræsenteret i form af en database.Standardstrukturer er bygget med grundlæggende informationsenheder, såsom navne, adresser eller aldre.

For eksempel, når et firma fusionerer med et andet firma, er de nødt til at flette data for begge sæt kunder.Datakortlægning kan bruges til at spore et sæt information og krydshenvisning med et andet datasæt.Dette giver begge virksomheder mulighed for at flette dataene til en sidste database.

En af de nyeste teknikker i datakortlægning involverer at bruge statistik samtidigt med to værdier af divergerende datakilder.Dette tillader mere komplekse kortlægningsoperationer mellem de to datasæt.Det kan være meget værdsat, når det kommer til at opdage mere specialiserede informationsaspekter såsom substrings.