Hvad er Visualisering af data mining?

Data mining er handlingen med at udtrække vigtige data fra store mængder information.I de fleste tilfælde er et mål med datamining at opdage nye oplysninger om et emne fra eksisterende data.Denne proces kræver ofte specialister for at parre sæt data og opfatte information fra nye perspektiver.En professionel, der praktiserer data om data mining, bruger grafer, diagrammer og andre visuelle formater til at formidle information, der er ekstraheret gennem en dataminingproces.

Mange eksperter mener, at der er to vigtige faktorer, der kan påvirke succesen med et datamining -visualiseringsprojekt: klarhed og æstetisk appel.Visualisering af data mining er effektiv, når de formidler relevant information og en ønsket meddelelse.Dette betyder, at visualisering skal give kompleks information på en klar og forenklet måde.

æstetik er også vigtige i datavisualisering.Mange praktikere mener, at effektiv visualisering ikke behøver at være kedelige.Tværtimod kan fagfolk bruge farver, former og teksturer, der skaber en tiltalende præsentation.

Professionelle, der praktiserer visualisering af data, bruger speciel software.Disse programmer er ofte designet til bestemte brancher.For eksempel kan en ingeniør kræve visualiseringssoftware, der giver ham eller hende mulighed for at udtrække data fra sæt vedrørende egenskaber ved materialer.En ingeniør kan derefter oprette tredimensionelle illustrationer, der er repræsentativ for et materiale.

Finansielle eksperter kan bruge datamining-visualiseringssoftware, der gør det muligt for dem at organisere data vedrørende markedsadfærd.De kan udtrække data fra forskellige perioder og markeder for at oprette diagrammer, der demonstrerer tendenser og økonomiske indikatorer.Ledere og ledere kan bruge disse oplysninger til at reducere risikoen og øge tilliden til investorer og aktionærer.

Informationsteknologi (IT) Professionelle og web udvikler bruger Data Mining Visualization.Programmeringssprog visualiseres ofte for at tilbyde programmerere klare illustrationer af, hvordan forskellige kommandoer interagerer.Webdesignere opretter diagrammer, der illustrerer komplekse hyperlinknetværk.

Mange kort, der bruges i geografiske, sociologiske og politiske sammenhænge, er resultater af visuing af data mining.Kort, der illustrerer faktorer, såsom ansættelsesgrupper eller befolkningstilvækst, genereres ofte på visualiseringssoftware.Politiske analytikere bruger muligvis disse kort til at påvirke borgere eller til at formidle vigtige data til kolleger og medarbejdere.

Professionelle, der er specialiserede i at optimere dataminingssystemer, kategoriserer forskellige metoder til visualisering.For eksempel er nogle metoder mest effektive, når de bruges til at give procesgennemsigtighed.Nogle brugere foretrækker muligvis metoder, der kan give oversigter over en proces eller undersøgelse, mens andre muligvis foretrækker visualiseringsmetoder, der giver detaljerede illustrationer.Konvergent tænkning og divergerende tænkning er andre aspekter af et datasæt, som fagfolk illustrerer gennem datavisualisering.