Hvad er datavisualisering?

Dataanalyse er en proces, der kræver gennemgang af data for at bestemme tendenser og abnormiteter for en virksomhed.Dette er en skræmmende opgave, fordi store datasæt typisk præsenteres i et spredt arkformat.Datavisualisering er processen med at konvertere standardtekstdata til billeder, der let forstås af et generelt publikum.Disse billeder inkluderer typisk grafer, former og abstrakte genstande, der er farvekodet baseret på betydningen af dataene.

Et godt eksempel på datavisualisering i praksis er i et bilnavigationssystem.Disse systemer er vidt brugt i dag som en intuitiv metode til at give retninger til drivere.Denne software leverer grafiske vejkort, der forklarer detaljeret, trin-for-trin-retninger.Disse vejkort er lettere at forstå end skriftlige retninger, fordi de leverer et visuelt kort, der repræsenterer koordinaterne.

Mange virksomheder bruger datavisualisering som et værktøj til at give status på kritiske projekter.Dette kaldes ofte et selskabsstatus -dashboard.Dashboardet giver vigtige statistikker over målene, udgifterne og den samlede stabilitet i virksomheden.At have et instrumentbræt hjælper seniorledere ved hurtigt at levere grafik, der indikerer problemer i virksomheden.Denne grafik kan præsenteres i et rødt lys, grønt lysformat, hvilket gør dem lette at forstå.

Det videnskabelige samfund har brugt datavisualiseringsteknikker i mange årtier til at løse komplekse problemer.Dette findes ofte i vejrprogrammer og seismiske aktivitetsovervågningssystemer.Tilvejebringelse af komplekse dataelementer i et grafisk billede gør det lettere for mennesker at forstå relevansen og forholdet mellem data.

Den daglige vejrrapport er et andet eksempel på datavisualisering i praksis.De fleste tv -vejrrapporter præsenterer vejr med grafiske repræsentationer af regn, vind og sne.Disse kort er lagdelt med billederne af den globale jetstrøm og temperaturer for at præsentere en fuld oversigt over vejret.Uden visualisering ville disse oplysninger være vanskelige at forstå.

Online -trafik, der rapporterer, bruger datavisualiseringsteknikker til at indikere trafikbelastning i de fleste byer.Denne rapport præsenteres typisk for grafiske biler og bruger farver til at indikere gennemsnitshastighed.Det normale farveskema for denne information er grøn, gul og rød.En bruger af trafikrapporteringssystemet kan hurtigt identificere overbelastningsproblemer ved at lede efter veje, der er fremhævet i farven Red.

Et lufttrafikstyringssystem er et andet eksempel på datavisualisering i praksis.Dette system er designet til at vise lufttrafik og overbelastningsproblemer på himlen.Systemet underretter brugere om forestående problemer ved at ændre farverne på de grafiske fly.Når et fly er i problemer, ændres skærmfarven til rød.Dette giver en nødsituationsadvarsel til lufttrafikcontrolleren.