Hvad er databasemining?

Databasemining bruges af forskere til at indsamle, indsamle og analysere mønstre fra en række oplysninger.En række virksomheder, som markedsføring og medicinsk forskning, adskiller specifikke mønstre for bedre at forstå deres praksis og forsøge at forbedre dem.Korrekt analyse teknikker er nødvendige for at sikre, at mønstrene er sandfærdige og tager alle variabler i betragtning.

Den rigtige type data skal indsamles, så databaseminingprocessen viser nøjagtige resultater.Dette betyder, at alle unødvendige eller ufuldstændige informationsstykker, der kan skjule resultaterne, skal fjernes.En større database kan give de opdagede mønstre mere troværdighed, men den bærer også en større risiko for at indeholde unøjagtige data.Det er vigtigt at fastlægge nøjagtigt, hvilke spørgsmål der skal besvares, for at sikre, at datamining giver nyttige resultater.

Klassificering og klynge er vigtige teknikker i databasemining.Disse metoder bruges ofte, når man beskæftiger sig med en stor database, der inkluderer en masse information, der skal kategoriseres.Dette kan omfatte numeriske ligninger og statistik.Dataene kan enten klassificeres i forskellige typer grupper, der er foruddefineret af forskerne, eller de kan automatisk samles i grupper af lignende genstande.

Regression er et andet populært værktøj i databasemining.Denne proces modellerer og analyserer forskellige variabler for at fremstille en formel, der er sandt for det klassificerede datasæt.Dens funktion er at oprette en fejlfri ligning, så nye data hurtigt kan behandles og sorteres.Kvantitative data, såsom målinger eller hastigheder, analyseres ofte på denne måde.

En af de brancher, der er meget afhængig af databasemining, er markedsføring.At finde ud af, hvilke produkter der er de mest rentable med, hvilke typer mennesker der er meget vigtige for marketingfolk, der ønsker at forudsige mulige overskud og foretage en handlingsplan.For eksempel, hvis det bestemmes, at teenagere foretrækker en type soda frem for en anden med en stor margin, vil marketingembedsmænd tage det i betragtning og annoncere produktet frem for en teen -demografisk.Dette øger både overskuddet og sparer ressourcer ved ikke at spilde penge på reklame, der er beregnet til aldersgrupper, der er mindre tilbøjelige til at være interesseret i produktet.

Forskere inden for medicin og videnskab skelner også ofte mønstre fra store mængder information.Mange sygdomme er blevet helbredt, og behandlinger er blevet udviklet ved at analysere og finde mønstre i eksperimentelle data.Tilsvarende bruges ofte databasemining til at bestemme, hvilke lægemidler der fungerer bedst til forskellige typer medicinske tilstande, og for at lære, hvilke typer mennesker der er mest modtagelige for mulige bivirkninger.