Hvad er beslutningstrælæring?

Decision Tree Learning bruger en forudsigelig model med informationsgrene, der ligner et træ til at samle antagelser om og træffe en vurdering af en vares værdi.Systemet bruges til maskinlæring, statistik og datamining.Beslutningstræer er også kendt som regression eller klassificeringstræer, afhængigt af det formål, de bruges til.

Processen med beslutningstræindlæring involverer at flytte fra gren til gren af information.Når det når hvert element, hvad enten det er via computer eller en person, skal det bestemmes, om det gælder for målposten eller ej.Når hver gren er blevet undersøgt, kan svarene bruges til at bestemme værdi.

I det væsentlige er beslutningstræindlæring processen med at besvare spørgsmål.Hvert svar bevæger processen fremad, indtil der er tilstrækkelig information til at tage en beslutning.For eksempel kan et simpelt træ starte med at spørge, hvilke af to objekter man skal købe.Det ene spørgsmål kan stille, om objektet er nyttigt, mens et andet kunne spørge, om det ene emne har en bedre pris end det andet.Ved at stille alle disse spørgsmål er det typisk muligt at bestemme, hvilken handling der er statistisk mere fordelagtig.

Læring om beslutningstræ udforsker også underkategorier.At besvare et spørgsmål kan føre til et andet.Dette kan resultere i, at nogle grene har mange undergrene, mens andre er mindre detaljerede, fordi det er let at besvare spørgsmålet.Forfølgelse af processen på denne måde gør det muligt for brugeren at udvikle en mere detaljeret vurdering af varen.

En anden mulig brug af beslutningstræindlæring er kategorisering.I stedet for at have hvert spørgsmål til at føre til en enkelt beslutning, er en information om information opdelt i forskellige områder, baseret på svaret for hver gren.Når alle grene er blevet kategoriseret, kan den samme proces også køres på hver kategori.

Beslutningstræ Læring skrider typisk fra det øverste niveau ned.Det har ikke en tendens til Backtrack.Når et spørgsmål er blevet fuldt besvaret, er der normalt ikke behov for at henvise til det igen, indtil resultaterne er samlet.

Resultaterne af beslutningstræindlæring kan udtrykkes på forskellige måder.De kan være svaret på et ja eller intet spørgsmål eller et nummer, såsom en pris eller en periode.Resultater kan også afsløre identiteten af et bestemt objekt og dermed navngive den klasse, den hører hjemme i.