Hvad er håndskriftgenkendelse?

Håndskriftgenkendelse bruges oftest til at beskrive en computers evne til at oversætte menneskelig skrivning til tekst.Dette kan finde sted på en af to måder, enten ved at scanne af skriftlig tekst eller ved at skrive direkte til en perifer inputenhed.

Den første af disse håndskrivningsgenkendelsesteknikker, kendt som Optical Character Recognition (OCR), er den mest succesrigeI mainstream.De fleste scanningssuiter tilbyder en form for OCR, så brugerne kan scanne i håndskrevne dokumenter og få dem oversat til grundlæggende tekstdokumenter.OCR bruges også af nogle arkivister som en metode til at konvertere massive mængder af håndskrevne historiske dokumenter til søgbare, let tilgængelige digitale former.

Den anden gruppe af håndskriftgenkendelsesteknikker, ofte benævnt online anerkendelse, har oplevet en ebbog flow i popularitet.I 1990'erne frigav Apple Computers en håndholdt enhed kaldet Newton, der brugte den første vidt tilgængelige håndskriftsgenkendelsesgrænseflade.Ved at bruge en lille stylus var brugeren i stand til at skrive direkte på Newton -skærmen og (i teorien) få deres breve anerkendt og konverteret til tekst.I praksis var softwaren, som Newton brugte til at forsøge at lære brugerhåndskriftmønstre, mindre end ideel, og som et resultat var dens popularitet aldrig stor.

Senere prøvede Palm Company et nyt håndskriftsgenkendelsessystem, som de kaldte graffiti.I stedet for at stole på en intuitiv brug af det traditionelle romerske alfabet, definerede graffitisystemet sit eget system med meget enklere linjeknuser som stand-ins for hvert bogstav.Dette gjorde det muligt for en højere succesrate at identificere bogstaver og lære en brugers variationer, men skabt til en stejl indlæringskurve, der holdt de fleste mainstream -brugere i skak.

Microsoft Corporations tablet -pc'er bruger også et håndskriftsgenkendelsessystem.I stedet for at forsøge at lære en brugers nuancer, trækker tablet -pc'erne imidlertid på en omfattende database med karaktervariation.Dette system ser ud til at have en højere succesrate for de fleste brugere end adaptive systemer, men ser også ud til at have en tærskel for dens pålidelighed.

Forskning om håndskriftgenkendelsessoftware er begyndt at hente hastigheden igen med mainstreaming af PDA'er og cellulære telefonermed stylusindgange.Det, der engang var riket af frynteknologer, bliver hurtigt et marked på flere milliarder dollars, hvilket fik mange virksomheder til at genstarte deres undersøgelser i håndskriftgenkendelse.

Mens problemerne hindrer oprettelsen af et stærkt, pålideligt håndskriftsgenkendelsessystem er store, nylige gennembrudAngiv, at det kun er et spørgsmål om tid, før den næsten perfekte anerkendelse bliver en realitet for mainstream.