Hvad er multimediedata mining?

Multimediedata -minedrift henviser til analysen af store mængder multimedieinformation for at finde mønstre eller statistiske forhold.Når data er indsamlet, bruges computerprogrammer til at analysere dem og se efter meningsfulde forbindelser.Disse oplysninger bruges ofte af regeringer til at forbedre sociale systemer.Det kan også bruges til markedsføring til at opdage forbrugervaner.

Multimediedata -minedrift kræver indsamling af enorme mængder data.Prøvestørrelsen er vigtig, når man analyserer data, fordi forudsagte tendenser og mønstre er mere tilbøjelige til at være unøjagtige med en mindre prøve.Disse data kan indsamles fra en række forskellige medier, herunder videoer, lydfiler og billeder.Nogle eksperter betragter også rumlige data og tekst som multimedia.Oplysninger fra et eller flere af disse medier er i fokus for dataindsamling.

Mens en analyse af numeriske data kan være ligetil, kræver multimediedataanalyse sofistikerede computerprogrammer, der kan omdanne dem til nyttige numeriske data.Der er en række computerprogrammer tilgængelige, der giver mening om de oplysninger, der er indsamlet fra multimediedatamining.Disse computerprogrammer bruges til at søge efter forhold, der muligvis ikke er synlige eller logisk indlysende.

Når multimedia udvindes til information, er en af de mest almindelige anvendelser til disse oplysninger at foregribe adfærdsmønstre eller tendenser.Oplysninger kan også opdeles i klasser, der tillader forskellige grupper, såsom mænd og kvinder eller søndage og mandage, at blive analyseret separat.Data kan samles eller grupperes efter logisk forhold, som kan hjælpe med at spore forbrugeraffinitet for et bestemt brand over et andet, for eksempel.

Multimediedata -minedrift har en række anvendelser i dagens samfund.Et eksempel på dette ville være brugen af optagelser af trafikkameraer til at analysere trafikstrømmen.Disse oplysninger kan bruges, når man planlægger nye gader, udvider eksisterende gader eller afledning af trafik.Regeringsorganisationer og byplanlæggere kan bruge oplysningerne til at hjælpe trafikken med at flyde mere glat og hurtigt.

Mens udtrykket data mining er relativt ny, har praksis med minedata eksisteret i lang tid.Købmandsforretninger har for eksempel længe brugt datamining til at spore forbrugeradfærd ved at indsamle data fra deres registre.De numeriske data, der vedrører salgsoplysninger, kan bruges af et computerprogram til at lære, hvad folk køber, og når de sandsynligvis vil købe visse produkter.Disse oplysninger bruges ofte til at bestemme, hvor de skal placere visse produkter, og hvornår de skal sælge visse produkter.