Hvad er bier -algoritmen?

Bees -algoritmen efterligner honningbiernes opførsel til at udføre søgninger, prioritering og andre opgaver.Det blev udviklet i 2005 og er blevet anvendt til en række optimeringsproblemer.Målet er at bestemme den bedste løsning på et problem, hvad enten det er en søgeforespørgsel eller tildeling af ressourcer.Beslutningsprocesser, der bruges af bier i naturen til at løse problemer, der vedrører Hive Management, kan være lige så effektive i andre miljøer.

En individuel bikube bruger en kombination af to søgemetoder til at returnere data;I dette tilfælde information om fødevarekilder.Den første er brugen af spejdere, der scanner en region tilfældigt for at lokalisere specifikke områder eller kvarterer, der sandsynligvis giver gode resultater.Spejdere rapporterer tilbage til bikuben, og de andre bier beslutter, hvilke kvarterer der skal søges mere intensivt for at finde nyttige ressourcer.Denne kombination af tilfældige og lokale søgemønstre kan være optimal for nogle søgemiljøer.

I BIES -algoritmen kan programmereren beslutte, hvor mange spejdere de skal sende ud, og kaste dem ud for at foretage tilfældige søgninger i alle retninger.De lokaliserer de mest sandsynlige kilder til nyttige data eller de mest optimale løsninger i en række valg og rapporterer tilbage med disse data.Mere intensive lokaliserede søgninger i disse regioner kan returnere de bedste resultater, rangeret med hensyn til relevans, effektivitet og andre egenskaber, som programmereren kan indstille.

Dette er et eksempel på sverminformation, hvor en algoritme involverer oprettelsen af en gruppe enhederDet fungerer sammen for at løse et problem.Dette kan afvige fra mere lineære algoritmer, der bevæger sig gennem en række trin for at finde de bedste resultater.Brug af Bees -algoritmen kan give forskere, ledere og andre mennesker med spørgsmål, de har brug for, svarer hurtigt for at sile gennem et stort bibliotek med mulige resultater for at returnere de bedste og rangere disse ved at præference for at bestemme, hvilke de skal forfølge.

Menneskelige operatører er 't de eneste, der kan bruge bier -algoritmen.Automatiske systemer kan også bruge det i deres beslutningsprocesser.Denne fleksible algoritme kan give en række muligheder, så systemet kan vælge den bedste til at løse en given udfordring.For avanceret robotik, oprettelsen af neurale net og lignende emner tilbyder BIES -algoritmen en række komplekse og funktionelle applikationer.Forskere kan også evaluere succes med forskellige resultater for at undervise algoritmen, hvordan man opfører sig i fremtiden.