Hvad er statistisk støj?

Strengt defineret, statistisk støj er et udtryk, der henviser til den uforklarlige variation eller tilfældighed, der findes inden for en given dataprøve eller formel.Der er to primære former for statistisk støj: fejl og rester.En statistisk fejl er simpelthen den del af det endelige beløb, der adskiller sig fra den forventede værdi, der blev antaget at være det rigtige svar.En resterende er resultatet af et mere afslappet estimat af det forventede resultat.Den generelle opfattelse bag statistisk støj er, at et bestemt datasæt ikke nødvendigvis er præcist og muligvis ikke kan duplikeres, hvis de samme oplysninger blev indsamlet eller beregnet igen.

Anvendelser i erhvervslivet

Mange virksomheder afhænger meget af statistikker.Statistisk information bruges til at identificere kundepræferencer og købsvaner, produktionsomkostninger og effektiviteten af driftsstrukturer.Selvom generering af statistikker er en fantastisk måde at få en bedre forståelse af, hvordan en virksomhed skal køre, og den retning, den skal tage, kan processen også skabe nogle værdiløse data.Det er her statistisk støj skal tages i betragtning.

En kludproducent, for eksempel, kan udvikle produktionsstatistikker relateret til den mængde klud, der kan produceres inden for en time.Der er flere faktorer, der kan påvirke den gennemsnitlige mængde klud, der er produceret, såsom kvaliteten af basisproduktet, maskinfejl, operatørfejl og endda temperatur- og fugtighedsniveauet på plantegulvet.Statistisk støj vil blive taget i betragtning ved at fjerne virkningerne af de elementer, der simpelthen ikke sandsynligt forekommer i løbet af et typisk skift, fordi det ikke ville resultere i et ægte billede af gennemsnitlig produktion.

Forskelle mellem fejl og rester

Mange mennesker antager, at statistiske fejl og rester er to referencer til den samme forekomst, men faktisk er de forskellige aspekter.Generelt har der været en vis beregning involveret i statistiske fejl og en vis grad af indsats anvendt til opgaven.En fejl kan medføre, at det endelige total er højere eller lavere.Med en statistisk resterende er der ikke en stor indsats for at komme med en logisk proces.I stedet er det lidt mere end en lunch baseret på en hurtig gennemgang af de tilgængelige data, med ringe eller ingen beregning involveret.

Statistisk støj er ikke noget, der skal betragtes som værdiløst.Inden for erhvervslivet peger de spørgsmål, der rejses af statistisk støj, ofte på situationer, der, selvom de ikke er almindelige i løbet af den gennemsnitlige arbejdsdag, stadig er i stand til at forekomme og afspore produktionen i en længere periode.Fra dette perspektiv kan statistisk støj være inspiration til at skabe og implementere beskyttelsesforanstaltninger, der hjælper med at opretholde stabile og forudsigelige operationer.