Skip to main content

Hvad er en frekvensfordelingskurve?

En frekvensfordelingskurve er en type beskrivende statistikker, der er afbildet som en graf, der demonstrerer hyppigheden af en given variabler forekomst, hvor x repræsenterer et vist mål for variablerne forekomst og y repræsenterer antallet af tilfælde ved hver frekvens.Med meget store populationer siges en frekvensfordelingskurve at ligne det statistiske ideal om en klokkekurve og antager egenskaberne ved en normal fordeling.Bell Curve Mdash;også kendt som en normal kurve mdash;er passende navngivet.Det ligner en afrundet klokke med symmetriske ender, der aftager ned og ud mod en nulfrekvens ved X-aksen.Klokkekurven er halveret af det idealiserede identiske middelværdi ( mu;), median og tilstand af alle de målte data, med halvdelen af hver graf på hver side.

Når en prøvefrekvensfordelingskurve antages at have egenskaberne ved et idealBell Curve, så kan aspekter af den undersøgte befolkning også antages.Derudover kan standardstatistiske formler give en grad, som sådanne antagelser kan være afhængige af.Med den ideelle klokkekurve antages en populations middel, median og tilstand alle at være ens.Beregning af standardafvigelsen, Sigma;, giver derefter et mål for befolkningsdatas spredning.I den ideelle kurve findes alle undtagen 0,25 procent af en populationer samlede data inden for plus eller minus tre standardafvigelser fra gennemsnittet af frekvensfordelingskurven eller mellem mu; -3 sigma;og mu;+3 Sigma;.

Mens den ideelle klokkekurve adskiller sig fra en prøvefrekvensfordelingskurve på flere måder, tillader det en vis antagelig forståelse af både prøvepopulationen og endda en enkelt målings placering inden for den samlede prøvepopulation.I en ideel kurve vil 68 procent af værdierne for den variable målt i prøven og formodentlig i befolkningen være inden for en standardafvigelse fra gennemsnittet i begge retninger, eller mu; -1 sigma;og mu;+1 sigma;.Bevæger sig længere langs klokkekurven, værdier for 95 procent af prøven og befolkningen vil være placeret inden for plus eller minus to standardafvigelser fra gennemsnittet eller mu; -2 sigma;og mu;+2 sigma;.I de meget kanter af frekvensfordelingskurven falder alle undtagen 0,25 procent inden for plus eller minus tre standardafvigelser.De sjældne målinger, der ligger i 0,25 procent ud over målingerne af tre standardafvigelser, er kendt som outliers og fjernes ofte fra data, når inferentielle beregninger finder sted.