Hvad er et Venn -diagram?

Et Venn -diagram er en grafisk illustration af forholdet mellem forskellige datasæt.Mest berømt inkluderer et Venn -diagram to sæt, repræsenteret af to overlappende cirkler, selvom Venn -diagrammer også kan laves med tre cirkler eller en række komplekse former, der repræsenterer mere end tre datasæt.Venn -diagrammer er vidt brugt i en gren af matematik kendt som sætteori, og de vises ofte i klasseværelsesøvelser, der er designet til at få studerende til at tænke på forholdet mellem tingene.

Venn -diagrammet blev udviklet af John Venn, en engelsk matematikerder boede mellem 1834-1923.Hans berømte diagram blev opfundet i 1881, og det er faktisk mindet i form af et farvet glasvindue på hans tidligere college.Ved grafisk at vise, hvordan sæt data relateret til hinanden, klarede Venn i høj grad feltet med sætteori.Senere matematikere finjusterede med formen af Venn -diagrammet, men det grundlæggende system forbliver det samme og i bred brug rundt om i verden.

Et klassisk Venn -diagram inkluderer to sæt, såsom en liste over alle læger i en by ogAlle beboere i et bestemt kvarter.Hvert sæt er repræsenteret af en cirkel, og hvor cirklerne overlapper hinanden, oprettes en region, der inkluderer medlemmer af begge sæt.I dette tilfælde vil regionen omfatte alle beboere i et bestemt kvarter, der også er læger.Et tredje sæt kan føjes til Venn -diagrammet, såsom en liste over alle de mennesker i byen, der har hunde.

Når tre cirkler er inkluderet i et Venn -diagram, dannes flere områder med overlapning.I tilfælde af eksemplet ovenfor kunne vi se, hvilke læger der har hunde, som læger bor i et bestemt kvarter, og hvilke beboere i det bestemte kvarter, der har hunde.I midten af Venn-diagrammet, hvor alle tre cirkler overlapperlettere at forstå.Mange mennesker kan lide at bruge Venn -diagrammer til problemløsning, da mange verdensproblemer kan løsnes med hjælp fra et Venn -diagram til at afklare sager.Når flere sæt data er involveret i et Venn -diagram, skal der oprettes en række indviklede former for at gøre de ønskede områder af overlapning, hvilket kan resultere i nogle virkelig forbløffende illustrationer af data.