Hvad er variansanalyse?

Når man forsker, bliver det undertiden nødvendigt at analysere data, der sammenligner mere end to prøver eller grupper.En type inferentiel statistik -test, variansanalyse (ANOVA), tillader undersøgelse af flere prøver på samme tid med henblik på at bestemme, om der findes et signifikant forhold mellem dem.Ræsonnement er identisk med t-tests, kun variansanalyse inkluderer uafhængige variabler på to eller flere prøver.Forskelle mellem prøver såvel som forskellen inden for en prøve bestemmes.ANOVA er baseret på fire antagelser: målingsniveauet, prøveudtagningsmetoden, fordelingen af befolkningen og homogeniteten af variansen.

For at afgøre, om forskelle er signifikante, er ANOVA optaget af forskelle mellem og inden for prøverne, der omtales som variansen.ANOVA kan finde ud af, om variansen er større mellem prøver sammenlignet med den blandt prøvemedlemmer.Hvis dette viser sig at være sandt, betragtes forskellene som betydelige.

At gennemføre en ANOVA -test involverer accept af visse antagelser.Den første er, at den uafhængige tilfældige prøveudtagningsmetode bruges, og valget af prøvemedlemmer fra en enkelt population ikke påvirker valget af medlemmer fra senere populationer.Afhængige variabler måles primært på intervallforholdsniveauet;Det er dog muligt at anvende variansanalysen på målinger på ordinær niveau.Man kan antage, at befolkningen normalt er fordelt, selvom dette ikke er verificerbare, og befolkningsvariationer er de samme, hvilket betyder, at populationerne er homogene.

Forskningshypotesen antager, at mindst et middel er forskelligt fra de andre, men de forskellige midler identificeres ikke som større eller mindre.Kun det faktum, at der findes en forskel.ANOVA -testene for nulhypotesen, hvilket betyder, at der ikke er nogen forskel mellem alle middelværdier, således at A ' B ' C. Dette kræver indstilling af alfaen, der henviser til sandsynlighedsniveauet, hvor nulhypotesen vil blive afvist.

F-Ratio er en teststatistik, der er anvendt specifikt til variansanalyse, da F-score viser, hvor området med afvisning for nulhypotesen begynder.Udviklet af statistikeren Ronald Fisher er formlen for F som følger: F ' mellem gruppevariansestimat (MSB) divideret med in -gruppevariansestimatet (MSW), således at F ' MSB/MSW.Hver af variansestimaterne består af to dele mdash;Summen af firkanter (SSB og SSW) og frihedsgrader (DF).Ved hjælp af de statistiske tabeller til biologisk, landbrugs- og medicinsk forskning kan alfa indstilles og baseret på dette, og nulhypotesen uden forskel kan afvises.Det kan konkluderes, at der findes en betydelig forskel mellem alle grupperne, hvis det er tilfældet.