Hvad er multiobjektiv optimering?

Multiobjektiv optimering er et udtryk, der henviser til beslutningsprocesser, der bruges til at vælge mellem flere løsninger til et komplekst problem.Det er et sæt teknikker, der bruges til at fremme flere mål, mens det samtidig begrænser ofringen af ethvert enkelt mål i sættet af mål.Disse teknikker kræver, at praktikere er opmærksomme på eventuelle sæt begrænsninger for den multiobjektive optimering.Disse teknikker er ikke til enkle "enten-eller" beslutninger, såsom om en familie skal købe en ny gasgrill eller konstruere en muret kulgrill i deres baghave.Multiobjektive problemer er mere komplekse og involverer flere analyser til at bestemme optimale løsninger.

Det er tydeligt, når man analyserer multiobjektiv, at optimering af et mål ofte fører til et andet mål, der straks lider et tab eller på et tidspunkt i fremtiden.Hvert mål skal analyseres for sin værdi til det samlede projekt for klart at identificere alle mål på deres sande værdier.Det er også kritisk at undersøge, hvordan de forskellige mål er knyttet til hinanden i øjeblikket, og hvordan de ville interagere og oprette forbindelse i enhver fremtidig plan.De mulige valg af en plan kan undersøges, og vægtede værdier kan estimeres for, hvor godt disse løsninger kan fungere.I betragtning af eventuelle begrænsninger, der måtte placeres på nye løsninger, såsom omkostninger, tid og investerede ressourcer, kan pege på det bedste kompromis med variablerne i en løsningsbeslutning..Optimering af komplekse systemer betragtes som en videnskab, og eksperter er forskellige på de bedste teknikker til optimering.Oprindeligt identificerer det at angive alle mål og deres potentielle variation under forskellige situationer deres statiske egenskaber.Dernæst tilrådes det at studere, hvordan multiobjektiv optimering kan påvirke det samlede forretningsmiljø og fremtidsudsigter og evaluere omkostnings-mod-fordel-løsninger med vægt på specifikke mål over andre mål i alle variationer.Dette skulle producere et forskelligt sæt gennemførlige løsninger til den nærmeste tilnærmelse til de overordnede mål inden for en organisation.

Multiobjektiv optimering kan kræve finjustering i faser inden for finansiering og økonomiske områder, når regionale, landsdækkende eller globale økonomiske forhold ændres.De, der er ansvarlige for politikken, skal afbalancere inflationens bekymringer, arbejdsløshedsbilleder og tilgængelighed af varer til at producere andre varer, når de tager politiske holdninger.Ingeniører vil sandsynligvis bruge optimering af flere modstridende mål, når de beslutter, hvor konkurrerende værdier af hastighed kontra brændstofeffektivitet er bekymrede.På den anden side kan lederen af en medicinsk dynamisk billeddannelsesafdeling muligvis være nødt til at afbalancere beslutninger om udstyr til udstyr eller udvalg af anlægget, når efterspørgslen øges for deres tjenester.