Hvad er billedbehandlingsalgoritmer?

Billedbehandlingsalgoritmer bruger computeralgoritmer til at manipulere hardware og software til at producere større kontrol over billedbehandling end nogensinde var muligt med analog billedbehandling.De er skrevet på flere sprog og bruger forskellige algoritmer i henhold til hvad deres brug og formål er.Billedbehandling dækker mere end blot behandlingen af billeder taget med et digitalt kamera, så algoritmerne, der er i brug, er udviklet til behandling af magnetisk resonansafbildning (MRI) og computertomografi (CT) -scanninger, satellitbilledbehandling, mikroskopik og retsmedicinsk analyse, robotikog mere.Algoritmer til billedbehandling falder i flere kategorier, såsom filtrering, konvolutions, morfologiske operationer og kantdetektion.Disse funktioner har udvidet billedbehandling enormt siden 1980'erne som computerhardwareproliferation er blevet muligt, fordi hardware er blevet mere overkommelig for den gennemsnitlige forretning eller husstand.

I personlig og professionel digitalkameramangler ved hjælp af interpolering af farve.Dette gøres ved at undersøge de tilstødende pixels og dem, der er længere tilbage på billedet for at holde falsk farve, kendt som Color Aliasing, fra at optræde på billedet, hvilket forårsager en nedbrydning fra virkeligheden af det fotograferede billede.Digital behandling af fotografiet giver mulighed for reduktion i støj og signalforvrængninger på digitale billeder, og algoritmerne kan behandle to-dimensionelle, tredimensionelle og fire-dimensionelle billeder i formater, der let kan gemmes og manipuleres.

Optiske karaktergenkendelsesalgoritmer bruges af overvågningsteam og retshåndhævende personale til at læse nummerplader fra kamerasystemer med lukket kredsløb eller vejmonterede kameraer.Disse algoritmer skal være indviklede nok til at foretage justeringer for hastigheden på køretøjet, der jages, vejrforhold og synsvinkler for at gøre nummerpladen let læsbare.Billedbehandlingsalgoritmer bruges også til udvikling af neurale netværk og bølger ved hjælp af optiske karaktergenkendelsesalgoritmer, der er i brug i software til håndskriftgenkendelsessoftware.Disse billedgenkendelsesalgoritmer fortolker håndskrevne noter, diagrammer, fotografier og ligninger og behandler dem til kontekstuelle oversættelser til opbevaring og transmission mellem forskellige hardwareenheder.

I medicin er billedbehandlingsalgoritmer fortsat finjusteret og udvidet til at bruge både lineær og kurveAlgoritmer sammen med afstandstransformationsformuleringer for at opnå større detaljer sammen med geometriske korrektioner for at give trofaste scanningsbilleder fra positron tomografi og MRI'er.I kriminalteknik og mikroskopik har enkle og komplekse dekonvolutionsalgoritmer gjort det muligt for mikroskopister at reducere sløring og udføre trofast billedopløsning.I digital mammografi er flere billedbehandlingsalgoritmer brugt til i kombination giver et klart billede af hver læsion, læsionens kanter og densitet og til at definere tydelige tumorer tydeligt.Disse medicinske applikationer er fortsat udviklet, men leverer stadig-truer-billeder til diagnoser og prognoser, som det medicinske samfund er i nød.