Hvad er automatiseret billedbehandling?

Automatiseret billedbehandling er en metode, hvorpå billeder kan behandles ved hjælp af forudskrevet, computerbaserede algoritmer.De typer manipulationer, der kan opnås ved hjælp af automatiseret behandling af billeder, inkluderer billedsegmentering, billedfiltrering og billedredigering.Efterhånden som billeder bliver lettere at indsamle med teknologien inden for digital fotografering og digital billedbaseret dataindsamling, tempo automatiseret behandling og billedværktøjsudvikling tempo den teknologiske vækst forbundet med billedakkumulering.

Mens mange automatiserede billedbehandlingsalgoritmer er intet andet end en forudindspillet makroI et computerprogram kan teknikker være meget mere komplicerede, herunder at gøre brug af tilknyttede metoder som maskinlæring og computerbaseret databehandling.Automatiseret billedbehandling er ofte forbundet med maskinlæring, da computere læres at søge visse billedfunktioner og behandle funktionerne i henhold til det skriftlige program.Da videnskabelige data ofte indsamles i form af billeder, er automatiseret billedbehandling en nødvendig metode, hvormed forskere er i stand til hurtigtog analyseprogrammer til mere ligetil billedredigeringssoftware.En mellemliggende bruger kan gøre brug af billedbehandling til at filtrere et sæt billeder som digitale fotos mdash;For eksempel til konvertering af farver digitale billeder til et sæt sort / hvide billeder.Mere avancerede brugere eller dem, der er interesseret i automatiseret billedbehandling af hensyn til dataanalyse, kan bruge teknikker, der skaber en automatisk arbejdsgang til segmentbilleder, grev billedartifakter eller ændre et billedhistogram.

Videnskabelig dataindsamling er stort set baseret påEvne til at foretage kvantitative vurderinger fra datakilder, der ofte er analoge, subjektive eller lettere målt i kvalitative målinger.Billedbehandlingsalgoritmer giver forskere mulighed for at kvantificere og sammenligne billeder direkte.Automatiseret billedbehandling øger antallet af billeder, som en videnskabsmand med rimelighed kan behandle, da en computer er i stand til at behandle billeder snarere end en videnskabsmand, der redigerer eller tager data fra billeder manuelt.

Begrænsninger af automatiseret billedbehandling inkluderer en manglende evne til at redegøre for billedvariationer ellerOutliers og det faktum, at computere ikke er i stand til at behandle billeder og give en subjektiv kritik af det endelige produkt.Mange billedredaktører er interesseret i at oprette kvalitetsbilleder med filtereffekter eller ved at fjerne uønsket information på billedet.For de fleste brugere betyder automatiseret billedbehandling at behandle et sæt billeder for at foretage en enkelt type ændringer igen og igen, hvilket giver en computer mulighed for at kontrollere arbejdsgangen.Computere er imidlertid ude af stand til at afgøre, hvad der er ønsket, og hvad der ikke er, eller om hvad "ser godt ud."