Skip to main content

Hvad er mønstergenkendelsesbilledbehandling?

Mønstergenkendelse Billedbehandling er en metode, der bruges til at scanne efter ligheder i billeder baseret på en pixel-for-pixel-scanning af kildebilledet.Mens mønstergenkendelsesbilledbehandling kan finde nøjagtige matcher, er softwaren rettet mod at finde ligheder.Den primære anvendelse af denne type software er til retshåndhævende myndigheder til at kontrollere for forfalskninger eller for mistænkte, men det kan også bruges til at søge billeder efter noget vanskeligt at finde eller i videoredigering.Dette værktøj er ikke indstillet til at finde nøjagtige kampe, så det er muligt, at der kan være unøjagtigheder mellem to mønstre.

For at finde et specifikt mønster ved hjælp af mønstergenkendelsesbilledbehandling udfører softwaren en pixel-for-pixel scanning af en kildeBillede og sammenligner det med et andet billede.En pixel-for-pixel-scanning betyder, at processen ser på hver pixel og registrerer ligheder mellem de to billeder.Den dømmer pixels 'farver sammen med generelle konturer og funktioner, der findes i kildebilledet;Farve kan ændre sig i forskellige miljøer, så dette er generelt en sekundær metrisk, der bruges til at finde ligheder.Hvis mønstergenkendelsessoftwaren er specialiseret, f.eks. Til at finde ligheder mellem ansigter, vil der være ekstra målinger til sammenligning af almindelige aspekter af det menneskelige ansigt, såsom ørerne og øjnene.

Der er software, der er i stand til at finde nøjagtige kampe mellemBilleder og mønstergenkendelsesbilledbehandling kan muligvis finde et nøjagtigt match.På samme tid er denne proces mere rettet mod at finde ligheder, hvilket generelt gør værktøjet mere alsidigt.Hvis brugeren f.eksretshåndhævende myndigheder til at identificere mistænkte eller sammenligne underskrifter og forfalskninger.Med forfalskninger er mønstergenkendelsesbilledbehandlingsprogrammet ikke så effektivt som nøjagtig-match-teknologi, men det kan muligvis registrere en falsk signatur.For at finde en mistænkt ville dette program sammenligne et billede af den mistænkte med billeder taget fra sikkerhedskameraer i butikker og andre områder.

Mens mønstergenkendelsesbilledbehandlingssoftware generelt er nøjagtigt, kan det have problemer.For eksempel, hvis der er nogen, der ligner en mistænkt, vil denne software anerkende, at lighed og retshåndhævelse kan arrestere den forkerte person.Dette skyldes, at programmet er oprettet mere for ligheder, men de fleste brugere ved det, så de fleste kampe behandles med en vis forsigtighed for at sikre, at unøjagtigheder forbliver minimale.