Was sind die besten Tipps zur Analyse von Daten?

Datenanalyse ist häufig, wenn Forscher Informationen überprüft, die für eine bestimmte Studie gesammelt wurden.Forscher sammeln viele verschiedene Arten von Daten.Die besten Tipps zur Analyse von Daten sind das Erstellen eines Plans für die Datenerfassung, die Trennung von Daten in Gruppen, das Organisieren von Daten nach dem Abrufen und die Berechnung der beschreibenden Statistiken.Forscher haben oft die Freiheit, mit ihren Daten zu arbeiten, wie sie es wünschen, weil sie die größte Kontrolle über den Forschungsprozess haben.Die Analyse von Daten kann je nach Größe der Datengruppe unterschiedliche Zeit in Anspruch nehmen.

Starten eines Forschungsprozesses beginnt mit der Entscheidung, welche Art von Daten eine Forschungshypothese unterstützen wird.Forscher müssen einen Plan erstellen, für den sie sammeln und wie sie ihn sammeln werden.Dieser Plan hat vollständige Schritte, die den gesamten Dateninformationsprozess von Anfang bis Ende leiten.Änderungen des Plans können auftreten, wenn ein Forscher während der Studie neue oder alternative Daten entdeckt.Die Analyse von Daten kann sich auch ändern, wenn ein Forscher beschließt, den Plan für das Sammeln von Daten zu ändern.

Sobald ein Forscher Daten in der Hand hat, beginnt die Analyse der Daten mit der Trennung der Informationen in Gruppen.Die beiden häufigsten Datentypen sind qualitativ und quantitativ.Der frühere Stil ist weniger mathematisch und kann etwas schwieriger zu analysieren sein.Quantitative Daten ermöglichen einen mathematischen Ansatz in der Analysephase.Die Forscher müssen entscheiden, welche Daten integriert werden müssen und welches individuelle Daten in Tabellen oder andere Analyse -Tools enthalten sein muss.Zum Beispiel kann ein Forscher, der demografische Daten studiert, Daten nach Rasse, Geschlecht, Einkommen usw. organisieren.Wie die Analyse der Daten die Studie beeinflusst, kann auch eine Rolle in ihrer Organisation spielen.Kurz gesagt, ein geeigneter Plan zur Analyse von Daten ist erforderlich, um zu verhindern, dass Fehler oder Verzerrungen in die Studie eingeführt werden.

Beschreibende Statistiken gehören bei der Analyse von Daten zu den häufigsten Ausgaben.Diese Statistiken umfassen häufig Mittelwert, Median und Modus sowie Standardabweichung und Varianz.Diese Datengruppen ermöglichen es den Forschern, eine Basis für die weitere Analyse zu haben.Die Art dieser Statistiken ist genau wie ihr Name;Die einzelnen Statistiken sollen die durch die Forschungsmethoden gesammelten Informationen beschreiben.Sobald die Forscher die anfänglichen Statistiken berechnen, können sie bei Bedarf mit demselben Datensatz weiter in die Analyse eingehen.