Was sind die verschiedenen Arten von Business Intelligence -Technologien?

Business Intelligence Technologies Mdash;oder Bi Technologies mdash;sind ein wesentlicher Bestandteil der Geschäfte in der heutigen Welt.Bekannt als Entscheidungsunterstützungstechnologien, es ist ihr Hauptzweck, Unternehmen schneller und präzise Daten zu sammeln und so eine entscheidende Entscheidungsfindung zu ermöglichen.Dieser Antrieb für Geschwindigkeit und Effizienz wurde zum Katalysator für die Erstellung neuer und verbesserter Arten von BI-Technologien, einschließlich Data Mining- und Textanalyse, Cloud-Datendienste, Webanalysen, Vorhersagetechnologien und nahezu Echtzeitüberwachung.Diese Technologien tragen dazu bei, dass Unternehmen die Fähigkeit haben, große Datenmengen zu erwerben und zu speichern, ihre Daten proaktiv zu analysieren und dann maßgeschneiderte Produkte und Dienstleistungen für Kunden anzualysieren.

Data Mining stellt eine Forschungsform von Business Intelligence -Technologien dar.Diese Version der BI -Technologie hilft Unternehmensinhabern, umfassende Datenanalysen durchzuführen, was zu prädiktiven Modellen führt, was spezifische zukünftige Trends besser hervorheben kann.Textanalysen ermöglichen es Unternehmen, wichtige Phrasen aus Antworten auf Umfragefragen zu extrahieren.Diese Antworten helfen Unternehmen, Ergebnisse zu kategorisieren und zu analysieren, um zukünftige Maßnahmen zu strukturieren.Cloud -Datendienste beziehen sich darauf, das Internet als virtuelle Büroräume zu nutzen, um Dateien und Daten entweder öffentlich oder privat zu teilen.Das Speichern und Analysieren von Daten in der Cloud ermöglicht eine höhere Rechenleistung und Kapazität als von einigen Unternehmen im Haus.Webanalysen Berücksichtigen Sie Daten zum Besucherverhalten auf einer Unternehmenswebsite, z.verkauft, Kundendemografie und Gewinnmargen.Diese Datenerfassung ermöglicht es Unternehmen, Prognosen für zukünftige Geschäftstrends zu erstellen.Die prädiktive Technologie bietet jedoch eine verbesserte Version, die grundlegende BI -Daten, Data Mining und statistische Analyse kombiniert.Das Ergebnis ist Predictive Analytics, eine komplexere Form von BI -Technologien, die über „Guesstimate“ hinausgeht, die typischerweise auf allgemeinen Prognosen beruhen.Beispielsweise können Prognosen in allgemeinen Business Intelligence -Technologien ein Unternehmen, das Sportbekleidung verkauft, darüber informiert, dass eine bestimmte Saison das höchste Verkaufsvolumen auf der Grundlage früherer Erfahrungen ausmacht.Der entscheidende Unterschied zu prädiktiven Analysen besteht darinvon Business Intelligence Technologies und ist darauf ausgerichtet, die Lücke zwischen Datenerfassung und Datenanalyse zu schließen.Ein Beispiel für eine nahezu Echtzeitüberwachung umfasst die Verwendung von Transportkartendaten, um Passagiere mit dem am besten geeigneten Flug, Bus oder Zug zu entsprechen.Ein weiteres Beispiel besteht darindes Geschäfts.Die BI -Technologie ermöglicht es Einzelpersonen, schnellere und fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage hochkarätiger Statistiken zu treffen.Unternehmen, die von BI -Technologien profitieren können, sind diejenigen in Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel, Telekommunikation, Transport und Versorgungsunternehmen.