Was sind die verschiedenen Arten quantitativer Analysewerkzeuge?

Zu den verschiedenen Arten quantitativer Analysewerkzeuge gehören Grafiken, lineare Regressionen und Hypothesentests.Diese Tools bieten Analysten statistische Methoden zur Organisation und Untersuchung von Daten.Quantitative Analysetools für Unternehmen sind nützlich für die Analyse von Umfrageergebnissen, historischen Daten oder finanziellen Zahlen.Sie können auch zur Vorhersage oder Bestimmung der Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ereignisses verwendet werden.Solche quantitativen Analyse -Tools erfordern, dass der Analyst über grundlegende mathematische Fähigkeiten verfügt, und kann in den meisten Tabellenkalkulationssoftware erfolgen.

Diagramme sind eine Möglichkeit, Daten visuell zu organisieren, um bessere Einblicke in die Zahlen zu erhalten und Mustern leicht zu erkennen.Diese Grafiken für die quantitative Analyse finden Sie in Form von Balken, Linien und Punkten.Die häufigste Art von Graphen für quantitative Daten ist das Histogramm.Ein Histogramm ist ein Balkendiagramm, das durch Anordnen der Daten in Bereiche konstruiert wird.Zum Beispiel kann es verwendet werden, um ein Balkendiagramm zu erstellen, um die Anzahl der Verkäufe pro Monat für Produkte in verschiedenen Preisbereichen anzuzeigen.Da quantitative Analysetools für qualitative Daten nicht verwendet werden können, kann ein Unternehmen kein Histogramm zur Kategorisierung von Produkten in Gruppen anhand von Namen, Farben oder Standorten verwenden.

Lineare Regressionen sind ein beliebtes quantitatives Analysetool, mit dem die Beziehung zwischen zwei Sätzen verwandter Daten bestimmen wird.Wenn der Analytiker die Daten als starke Korrelation feststellt, können die Daten so draphiert werden, dass Vorhersagen getroffen werden können.Wenn beispielsweise eine starke Korrelation zwischen der Anzahl der täglichen Website -Besucher und den Werbeeinnahmen besteht, kann der Analyst feststellen, wie viele Besucher pro Monat für die Website benötigt werden, um eine gezielte Menge an Werbeeinnahmen zu erzielen.Bei der Erstellung von Prognosen auf der Grundlage der Ergebnisse mehrerer Variablen kann eine multiple Regressionsanalyse durch die Verwendung fortschrittlicherer Berechnungen durchgeführt werden.Es wird im Allgemeinen durchgeführt, indem Kundendaten aus Umfragen gesammelt und dann quantitative Analyse -Tools der Hypothesen getestet werden, um die Wahrscheinlichkeit eines Mitglieds der Allgemeinbevölkerung zu bestimmen, um die gleiche Reaktion oder Merkmale zu haben.Die Genauigkeit des Hypothesentests hängt weitgehend von der Größe der Stichprobenpopulation ab, der zufällig aus der Bevölkerung ausgewählt, die Genauigkeit der Fragen und Fehler beim Sammeln der Informationen.Dies wird am häufigsten von Vermarktern verwendet, um ein neues Produkt zu testen oder Einblick in die öffentliche Meinung zu aktuellen Angeboten zu erhalten.