Skip to main content

Was sind die Nachteile von Entscheidungsunterstützungssystemen?

Ein Entscheidungsunterstützungssystem (DSS) hilft den Menschen, eine Entscheidung zu treffen, indem sie den Menschen die richtigen Informationen und eine vorgeschlagene Antwort geben.Dies kann zwar hilfreich sein, aber es gibt mehrere Nachteile.Eines der Nachteile von Entscheidungsunterstützungssystemen ist, dass er den Benutzer davon abhält, zu denken und eine kognitive Verzerrung zu fördern.Benutzer können eine Informationsüberladung erhalten, die die Effektivität der Entscheidungsfindung verringert.Wenn eine Entscheidung schief geht, können einige Benutzer die Verantwortung auf das DSS verlagern, anstatt sich selbst zu beschuldigen.DSS -Programme ohne genügend Daten können auch schlechte Entscheidungen treffen, da sie die Situation nicht vollständig verstehen.

Die meisten DSS -Benutzer sind professionelle Manager oder Entscheidungsträger, die darauf ausgebildet sind, sich nicht auf DSS -Programme zu verlasseneine Entscheidung treffen.Einige Benutzer neigen möglicherweise dazu, in das DSS viel Vertrauen zu setzen, da ein Computer Fakten ohne Voreingenommenheit betrachten kann.Dies kann extrem geführt werden, und Benutzer können nicht mehr denken und stattdessen dem Computer ausschließlich vertrauen.Dies ist zwar eines der Nachteile von Entscheidungsunterstützungssystemen, aber ein anderer ist, dass Benutzer kognitive Verzerrungen schaffen.Zum Beispiel kann ein intuitiver und wahrnehmender Denker nach der Interaktion mit einem DSS zu übermäßig wertend und sachlich werden. Wenn Benutzer eine Entscheidung von einem DSS einholen, gibt das Programm den Benutzern häufig Informationen in Datenbanken und Grafiken, um die Entscheidung zu unterstützen.Wenn die Informationen leicht verdaulich sind, hilft dies den Benutzern normalerweise, fundierte Entscheidungen zu treffen, da sie alle in der DSS -Datenbank gespeicherten Fakten und Daten kennen.Gleichzeitig kann eine Informationsüberladung eines der Nachteile von Entscheidungsunterstützungssystemen sein.Wenn der DSS große Datenbanken liefert, deren Lesen Stunden oder Tage dauert, verbringen Benutzer mehr Zeit damit, sich über Fakten zu suchen und sich an alle Informationen zu erinnern, anstatt eine Entscheidung zu treffen.Abgesehen von der Informationsüberladung kann dies die Effektivität der Entscheidungsfindung verringern.

Ohne DSS kann eine Person, die eine falsche Entscheidung trifft, nur die Schuld.Dies führt normalerweise dazu, dass die Person versteht, was in der Entscheidung schief gelaufen ist, damit sie sich einer ähnlichen Situation in Zukunft besser nähern kann.DSS -Programme können diese Verantwortung ausgleichen, insbesondere wenn der Benutzer ein ungewöhnliches Vertrauen in das Programm setzt.Anstatt sich selbst die Schuld zuzuweisen, kann der Benutzer die DSS verantwortlich machen.Das persönliche Wachstum, das aus dem Verständnis der schlechten Entscheidung hätte geschehen können, kann stattdessen dazu führen, dass der Benutzer lernt, wie der Computer für Entscheidungsmängeln die Schuld geben kann.

Genau wie Menschen benötigt ein DSS Informationen, um genaue und fundierte Entscheidungen zu treffen.Wenn ein DSS neu ist oder eine kleine oder ungenaue Datenbank hat, kann es anfällig für Ungenauigkeiten sind.Sofern das DSS nicht über alle spezifischen Informationen verfügt, die für eine Entscheidung erforderlich sind, sollte das System nicht vollständig vertrauenswürdig sein, da Entscheidungen oder Vorschläge möglicherweise sehr falsch sein.Dies wird zu einem weiteren der Hauptnachteile von Entscheidungsunterstützungssystemen.