Was ist Datenanalyse?

Die Datenanalyse ist eine Praxis, in der Rohdaten geordnet und organisiert werden, damit nützliche Informationen daraus extrahiert werden können.Der Prozess des Organisierens und Nachdenkens über Daten ist der Schlüssel zum Verständnis, was die Daten entsprechen und was nicht.Es gibt eine Vielzahl von Möglichkeiten, wie Menschen die Datenanalyse angehen können, und es ist notorisch einfach, Daten während der Analysephase zu manipulieren, um bestimmte Schlussfolgerungen oder Agenden zu überschreiten.Aus diesem Grund ist es wichtig zu achten, wenn die Datenanalyse vorgestellt wird und kritisch über die Daten und die gezogenen Schlussfolgerungen nachzudenken.

Rohdaten können eine Vielzahl von Formen annehmen, einschließlich Messungen, Umfragantworten und Beobachtungen.In seiner rohen Form können diese Informationen unglaublich nützlich sein, aber auch überwältigend.Im Verlauf des Datenanalyseprozesses werden die Rohdaten auf eine Weise bestellt, die nützlich sein wird.Zum Beispiel können die Umfrageergebnisse erfolgen, damit die Menschen auf einen Blick sehen können, wie viele Menschen die Umfrage beantworteten und wie Menschen auf bestimmte Fragen reagierten.In der Erstellung der Daten hervorgehoben werden, um sicherzustellen, dass die Leser zur Kenntnis nehmen.In einer ungezwungenen Übersicht über Eiscremepräferenzen beispielsweise könnten mehr Frauen als Männer eine Vorliebe für Schokolade ausdrücken, und dies könnte für den Forscher ein Punkt von Interesse sein.Die Modellierung der Daten unter Verwendung von Mathematik und anderen Tools kann manchmal solche Punkte von Interesse an den Daten übertreiben, sodass sie dem Forscher einfacher sehen können.Diese Methoden sind so konzipiert, dass sie die Daten verfeinern und destillieren, damit die Leser interessante Informationen senken können, ohne alle Daten selbst zu sortieren.Die Zusammenfassung von Daten ist häufig entscheidend für die Unterstützung von Argumenten mit diesen Daten, ebenso wie die Daten auf klare und verständliche Weise.Die Rohdaten können auch in Form eines Anhangs aufgenommen werden, damit die Menschen Einzelheiten für sich selbst suchen können.

Wenn Menschen auf zusammenfassende Daten und Schlussfolgerungen begegnen, sollten sie sie kritisch betrachten.Die Frage, woher die Daten stammen, ist wichtig, ebenso wie nach der Stichprobenmethode zum Sammeln der Daten und der Größe der Stichprobe.Wenn die Quelle der Daten einen Interessenkonflikt mit der Art der gesammelten Daten zu haben scheint, kann dies die Ergebnisse in Frage stellen.Ebenso können Daten aus einer kleinen Stichprobe oder einer Stichprobe, die nicht wirklich zufällig ist, von fragwürdigem Nutzen sein.Renommierte Forscher werden immer Informationen über die verwendeten Datenerfassungstechniken, die Finanzierungsquelle und den Punkt der Datenerfassung zu Beginn der Analyse bereitstellen, damit die Leser über diese Informationen nachdenken können, während sie die Analyse überprüfen.