Was ist Data Warehouse -Integration?

Es gibt einen Aspekt der Data Warehouse -Integration mit allen Business Intelligence -Projekten.Ein Data Warehouse ist ein eigenständiges System, das elektronische Daten speichert.Speziell gestaltete Software wird verwendet, um auf die Daten für den alleinigen Zweck der Analyse und Berichterstattung zuzugreifen.Es gibt keinen Mechanismus zum Erstellen, Ändern oder Löschen von Daten im Lager.Stattdessen sind die einzigen Optionen, Abfragen zu schreiben, neue Berichte zu erstellen und nach Trends zu suchen.

Es gibt zwei Optionen für die Integration von Data Warehouse: Voll und nur Daten.Die vollständige Integration ist ein Systemdesignmodell, bei dem das Data Warehouse in das primäre Transaktionssystem integriert ist.Dieses Integrationsmodell befindet sich häufig in den neuesten Versionen der Most Enterprise Resource Planning (ERP) -Systeme.Die Hardware und Infrastruktur, die zur Unterstützung dieser Art von System erforderlich ist, ist erheblich und tritt häufig in großen Organisationen mit speziellen Mitarbeitern vor.

Im vollständigen Integrationsmodell greift das Data Warehouse auf Daten zu, die in der Transaktionsdatenbank gespeichert sind.Diese Art von Architektur verringert die Anforderungen an die Speicherkapazität, da die Lagerwerkzeuge direkt auf die ursprüngliche Datenquelle zugreifen.Diese Art von Architektur besteht jedoch zusätzliche Risiken.Es gibt keine Möglichkeit, die Daten für Berichtszwecke zu normalisieren, wodurch erhöhte Einschränkungen bei der Dateneingabe erstellt werden.

In dem nur Daten Lagerintegrationsmodell nur Daten wird ein spezielles Datenextraktionstool verwendet, um die erforderlichen Informationen zu identifizieren, die Daten im Data Warehouse zu normalisieren und zu speichern.Es ist wichtig zu verstehen, dass diese Art von Daten in einer anderen Datenbank gespeichert werden muss, die den Kauf zusätzlicher Speicherkapazität erfordern.Das Data Warehouse kann dann in andere Tools und Anwendungen integriert werden.Es wird immer beliebter, ein Data Warehouse in ein internetbasiertes Tool für Berichte und Metriken zu nutzen.

Zu den Fähigkeiten, die erforderlich sind, um entweder die Methode der Data Warehouse-Integration zu erreichen, gehören erweiterte Datenmanagement, Informationssystemfähigkeiten und Programmierung.Ein tiefes Verständnis und ein tiefes Hintergrund in den Systemen, die in das Data Warehouse integriert werden, ist erforderlich, ebenso wie ein grundlegendes Verständnis der Datenmanagementtechniken.Die meisten Menschen, die in diesem Bereich arbeiten, haben einen fortgeschrittenen Abschluss in Informationstechnologie, Mathematik oder Statistiken.Zusätzlich zur formalen Bildung ist die Erfahrung in der Entwicklung von Business Intelligence -Tools und der Implementierung dieser Art von Technologie eine grundlegende Anforderung.

Zu den Vorteilen der Data Warehouse -Integration gehören erweiterte Berichterstattungsfunktionen, die Fähigkeit, die Daten auf neue Weise zu überprüfen und auf neue Weise zu überprüfen, und umfassenNeue Einblick in Transaktionsdaten.Diese Informationen können verwendet werden, um die Entscheidungsfindung zu beeinflussen, neue Geschäftsstrategien zu definieren und neue Prioritäten für die Organisation zu schaffen.Es ist wichtig zu beachten, dass die Mitarbeiter in dieser Technologie geschult werden müssen, um einen dieser möglichen Vorteile zu erzielen.