Was ist quantitative Entscheidungsanalyse?

Quantitative Entscheidungsanalyse ist die Verwendung mathematischer Modelle, um Antworten auf Geschäftsprobleme zu finden.Diese Analyse ist im Geschäft weit verbreitet. Viele Unternehmen stellen Einzelpersonen ein, um diese spezifische Aktivität abzuschließen.Einige Arten quantitativer Entscheidungsanalyse sind deterministische, stochastische oder probabilistische Modelle.Ihr Ziel ist es, unkontrollierbare Faktoren und kontrollierbare Eingaben zu verwenden, um Entscheidungen zu treffen.Unkontrollierbare Faktoren stellen typischerweise externe Elemente außerhalb der Kontrolle des Unternehmens dar, während kontrollierbare Inputs diese Artikel sind, die ein Unternehmen zur Herstellung von Waren und Dienstleistungen verwendet.

Deterministische Modelle funktionieren am besten, wenn ein Unternehmen weiß, dass eine Beziehung zwischen zwei Variablen besteht.Zum Beispiel haben der Produktpreis und der Gesamtumsatz in der Regel eine direkte Beziehung.Daher kann ein Unternehmen ein mathematisches Modell erstellen, um festzustellen, wie eine dieser Variablen die andere beeinflusst.Die quantitative Entscheidungsanalyse bietet viele Arten von deterministischen Modellen für den Einsatz in diesem Prozess.Ein wesentlicher Punkt für deterministische Modelle ist die Unfähigkeit, dass zufällige Variationen existieren, da Variablen direkte Beziehungen zueinander haben müssen.

Stochastische Modelle sind das Gegenteil von deterministischen Modellen in der quantitativen Entscheidungsanalyse.Unternehmen können diese Modelle verwenden, wenn eine Reihe von Variablen in einem Problem oder einer Situation vorhanden sind.In den meisten Fällen können die Variablen jeweils ihre eigenen individuellen Wertebereiche haben.Wenn Sie auf das Preis- und Verkaufsbeispiel zurückkehren, kann ein Unternehmen eine Vielzahl von Preisen eingeben, um deren Auswirkungen auf den Gesamtumsatz zu bestimmen.Dieses Modell kann diese Mehrfacheingänge aufnehmen und bei Entscheidungen eine Vielzahl von Ausgaben liefern.

Wahrscheinlichkeitsmodelle sind eine stochastische mathematische Form.Unternehmen verwenden in der Regel die Wahrscheinlichkeit, um die Anzahl der Ergebnisse oder möglichen Ereignisse zu bestimmen, die sich aus einer einzigen Vorgehensweise ergeben.Entscheidungsbäume sind eine Form eines Wahrscheinlichkeitsmodells in dieser quantitativen Entscheidungsanalyse.Ein Unternehmen skizziert ein bestimmtes Ereignis und definiert die Erfolgswahrscheinlichkeit auf der Grundlage der existierenden Variablen.Das Einfügen von Prozentsätzen an die verschiedenen Ergebnisse bietet mehr Unterstützung für das Entscheidungsergebnis mit diesen Modellen.

Obwohl in der quantitativen Entscheidungsanalyse einige Grundmodelle vorhanden sind, gibt es kein Ende der Anzahl der Variationen.Deshalb finden so viele Unternehmen diese Analyseaktivität so wertvoll.Durch die geringfügige Änderung einer Formel kann ein Unternehmen das Modell so ändern, dass sie in die Situation passt.Die Verwendung dieser Modelle ermöglicht eine bessere Entscheidungsfindung und verbessert häufig das Endergebnis.Eine qualitative Analyse kann jedoch auch erforderlich sein, um festzustellen, wie sich nichtmathematische Faktoren auf ein Entscheidungsergebnis auswirken.