Was sind die verschiedenen Arten von Trendanalyse -Statistiken?

Statistische Analyse ist ein häufiger Prozess für Einzelpersonen und Unternehmen, die Informationen aus einer großen Reihe von Zahlen oder anderen Daten entfernen.Trendanalysestatistiken sind Teil dieser größeren Analysegruppe, obwohl der Zweck der Studie darin besteht, eine Leistungsaufzeichnung zu ermitteln.Die beiden häufigsten Arten von Statistiken sind beschreibend und inferentiell, die beide Trendanalyse -Statistiken aussagekräftiger machen können.Die Verwendung dieser Statistiken kann einem Unternehmen helfen, fundierte Entscheidungen in Bezug auf Situationen auf der Grundlage der Daten zu treffen.Die Forscher müssen jedoch vorsichtig sein, da sich statistische Basisindikatoren im Laufe der Zeit ändern können.

Beschreibende Statistiken fassen typischerweise einen bestimmten Datensatz oder andere Statistiken zusammen, die aus einer größeren Gruppe stammen.Die hier hier zentralen Tendenzzahlen wie Mittelwert, Median und Modus umfassen zusammen mit anderen Statistiken wie Standardabweichung, Reichweite und Varianz oder maximalen Zufallsvariablen.Dieser Datensatz ist am häufigsten bei Forschern beliebt, die für einen Zweck Trendanalyse -Statistiken durchführen.Diese Bereiche und Werte können für bestimmte Informationstypen wie Einnahmen, Gewinne, Kosten und ähnliche Finanzdaten am wichtigsten sein.Die Verwendung dieser Daten konzentriert sich jedoch höchstwahrscheinlich auf vergangene Ereignisse oder Daten mit geringen Anleitungen zu zukünftigen Zahlen oder Schätzungen.Wahrscheinlichkeitsstatistik.Dieser Typ zieht tendenziell Schlussfolgerungen aus großen Datengruppen durch Auswahl von Stichproben aus der größeren Bevölkerung.Diese statistische Analyse funktioniert am besten mit Branchentrends oder anderen großen Bewertungen, die eine Reihe von Wettbewerbern in einer Branche enthalten.Ein Forscher verwendet diese Statistiken häufig, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass eine größere Gruppe auf die gleiche Weise wie die Stichprobe arbeitet.Diese Methoden sind in der Regel mathematisch, wenn die Studien Informationen in der Trendanalyse -Statistik überprüfen.

Wenn ein Forscher Statistiken für jede Art von Studie oder Papier verwendet, muss er oder sie verstehen, dass das Ergebnis nur so gut ist wie die Eingaben.Fehlerhafte Informationen in statistische Modelle mdash;ob beschreibend oder inferentiell mdash;Kann in der letzten Phase wild verzerrte Informationen produzieren.Dies kann Trendanalyse -Statistiken bei der Durchführung einer Überprüfung sehr gefährlich machen.In vielen Fällen ist es notwendig, mehr als eine individuelle Überprüfung statistischer Studien durchzuführen.Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass es gültig und genau ist.