Was ist versicherungsmathematische Modellierung?

Versicherungsmathematische Modellierung ist der Name für eine Reihe von Techniken, die in der Versicherungsbranche verwendet werden.Diese Modelle bestehen aus Gleichungen, die die Funktionsweise von Versicherungsunternehmen darstellen, die Wahrscheinlichkeiten der von den Richtlinien abgedeckten Ereignissen und die Kosten, die jedes Ereignis für das Unternehmen präsentiert.Sie helfen Unternehmen, zu entscheiden, welche Richtlinien sie einnehmen sollen, und um Prämien auf der Grundlage der geplanten Behauptungen festzulegen, dass sie zahlen müssen.Sie sind wichtig, weil Versicherungsunternehmen sie nutzen, um die Unternehmen lösungsmittel zu halten.Modelle sagen die Mittel voraus, die Unternehmen auszahlen müssen, damit sie wissen, wie viel Geld sie einnehmen müssen, um ihre Kosten zu decken.Das Unternehmen übernimmt Zahlungen, die als Prämien bezeichnet werden, als Gegenleistung für die Garantie, dass es dem Versicherungsnehmer ein bestimmtes Ereignis Geld verleiht.Tatsächlich teilen alle Versicherungsnehmer die Kosten der Ereignisse, die in jedem Zeitraum stattfinden, so dass niemand für die gesamten Ausgaben bezahlen muss.

Ein Aktuar ist eine Person, die für eine Versicherungsgesellschaft arbeitet und sicherstellt, dass er berechnetAusreichende Prämien, um Gemeinkosten zu decken, und die Ansprüche, die Versicherungsnehmer einreichen.Aktuare verwenden wissenschaftliche Ansätze, die Wahrscheinlichkeitstheorie, Wirtschaftstheorie und andere Disziplinen kombinieren.Sie verwenden Verhaltensannahmen, die aus diesen Theorien abgeleitet wurden, um Systeme von Gleichungen zu erstellen, die die Ereignisse in der realen Welt darstellen.Diese Praxis wird als versicherungsmathematische Modellierung bezeichnet.

Die beiden grundlegenden Arten von Modellen, die bei versicherungsmathematischer Modellierung verwendet werden, sind deterministische Modelle und stochastische Modelle.Deterministische Modelle sind die einfacheren der beiden und wurden als erste verwendet.Sie verwenden Schätzungen der Wahrscheinlichkeiten für jedes Ereignis und prognostizieren die Anzahl der Ereignisse, die tatsächlich auf der Grundlage dieser Schätzungen stattfinden.Stochastische Modelle ermöglichen mehr Zufälligkeit, erfordern jedoch mehr Rechenleistung.Ein Computer simuliert die Ereignisse über einen Zeitraum Hunderte oder tausendmals und basiert auf den Ergebnissen seiner Simulationen, prognostiziert er, wie viele Ereignisse passieren werden.

Die Art des verwendeten Modells ist von geringer Bedeutung, wenn der Aktuar keine guten Informationen hatüber die Ereignisse, die er vorhersagt.Bei versicherungsmathematischer Modellierung sind die Wahrscheinlichkeit jedes Ereignisses und der Gleichungen, die das Verhalten der Menschen beschreiben, entscheidend für den Erfolg des Modells.Aktuare überarbeiten ständig Modelle, sodass sie bessere Vorhersagen ergeben.