Welche Rolle spielt die Bewegung durchschnittlich in der technischen Analyse?

Umzugs Durchschnittswerte in der technischen Analyse helfen Wertpapierhändlern und anderen in der Finanzmanagementbranche, Trends im Zusammenhang mit den Preisänderungen von Aktien und Rohstoffen auf dem offenen Markt zu identifizieren.In der technischen Analyse gibt es drei Arten von beweglichen Durchschnittswerten: Einfacher gleitender Durchschnitt (SMA), linear gewichtetes Durchschnitt (LWA) und exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA).Umzugs Durchschnittswerte sind einige der am häufigsten verwendeten technischen Indikatoren, die in der Sicherheitsanalyse Mdash verwendet werden.Technische Indikatoren sind Statistiken aus Marktdaten, die zur Vorhersage von Verschiebungen in finanziellen Vermögenswerten oder Volkswirtschaften verwendet werden.Jeder Durchschnitt wird auf der Grundlage des Schlusskurs eines Sicherheits- oder anderen Finanzinstrumenten über einen bestimmten Zeitraum berechnet.Finanzanalysten zeichnen dann die Durchschnittswerte in einem Diagramm oder Diagramm auf und suchen nach Preistrends, die auf Schwankungen in den Grundstückspunkten basieren.

SMA wird auf der Grundlage des Durchschnittspreises einer Aktie oder der Ware über einen bestimmten Zeitraum berechnet.Es bewegt sich ständig, da die ältesten Schlusskurs mit neuen Abschlusspreisen gesunken sind.Zum Beispiel basiert der erste Tag eines fünftägigen gleitenden Durchschnitts auf den letzten fünf Schlusspreisen der Sicherheit.Jeden Tag wird ein neuer Schließwert hinzugefügt, der älteste Schlusskurs wird gesunken und ein neuer Fünf -Tage -Durchschnitt wird berechnet.Bewegen Durchschnittswerte bei der technischen Analyse dieses Typs geben einen Überblick darüber, wie ein Bestand oder eine Ware im Vergleich zum Zeitraum verwendet wird.In Wirklichkeit sollten die jüngsten Preise eine höhere Gewichtung haben, da sie die am stärksten zukünftigen Trends darstellen.LWA und EMA sind zwei bewegende Durchschnittswerte, die entwickelt wurden, um diese Diskrepanz zu kompensieren.

Linear gewichteter Durchschnitt wird berechnet, um die Bedeutung der jüngsten Preise widerzuspiegeln.Jeder Schlusskurs basiert auf seiner Position im Datenfeld.Bei der Berechnung eines Fünf-Tage-Durchschnitts würde beispielsweise der jüngste Schlusskurs mit fünf multipliziert, der zweitletztes würde mit vier usw. multipliziert. Diese Werte würden dann addiert und durch die Summe der Multiplikatoren geteilt.In diesem Fall würde die Summe der Multiplikatoren 15 betragen (5+4+3+2+1 ' 15).

Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist am kompliziertesten der sich bewegenden Durchschnittswerte in der technischen Analyse.Es basiert auf einer verworrenen Gleichung, an der SMA beteiligt ist, der aktuelle Preis für die Sicherheit, ein Glättungsfaktor zur Berücksichtigung von Preisschwankungen und die Anzahl der Zeiträume.Glücklicherweise können die meisten quantitativen Analyse -Softwarepakete und -Auskalationen diesen Durchschnitt für Händler berechnen.EMA ist empfindlich gegenüber neuen Dateneingaben und bietet folglich eine genauere Prognose von Preisänderungen als SMA.

Sobald diese beweglichen Durchschnittswerte in der technischen Analyse berechnet wurden, werden sie auf Diagramme drapiert.Ein Diagramm, das einen nach oben abfallenden gleitenden Durchschnitt mit einem Preis über dem gleitenden Durchschnitt zeigt, zeigt einen Aufwärtstrend für eine Aktie oder Ware.Alternativ weist ein nach unten abfallender gleitender Durchschnitt in Kombination mit einem Preis unter dem gleitenden Durchschnitt einen Abwärtstrend an und fordert die Händler normalerweise zum Verkauf auf.

Händler können auch kurzfristige Umzugs-Durchschnittswerte und langfristig bewegende Durchschnittswerte im gleichen Graph mdash zeichnen.z. B. ein Diagramm, das den fünftägigen gleitenden Durchschnitt und den 10 -tägigen gleitenden Durchschnitt einer Aktie enthält.Wenn die Diagrammpunkte des kurzfristigen gleitenden Durchschnitts höher sind als der des langfristigen gleitenden Durchschnitts, zeigen die Aktienkurse einen Aufwärtstrend.Umgekehrt kann ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt, der weniger als der langfristige gleitende Durchschnitt ist, auf einen Abwärtstrend hinweisen.