Was ist diagnostische Zuverlässigkeit?

Die diagnostische Zuverlässigkeit bezieht sich auf das Maß, wie genaue Symptome und Testergebnisse bei der Identifizierung von Krankheiten erfolgen können.Einige Bedingungen sind sehr einfach zu diagnostizieren, da sie eine klare Ursache haben, die es ermöglicht, definitiv für sie zu testen.Wenn ein Arzt beispielsweise wissen möchte, ob ein Patient eine Hefeinfektion hat, kann eine Kultur von der Website entnommen und in einem Labor untersucht werden.Andere Erkrankungen, insbesondere in der Psychiatrie, sind komplexer und sind nicht so leicht diagnostiziert.

Wissen, wie zuverlässig Diagnosen sind, können für medizinische Anbieter, die diagnostische Informationen erstellen und überprüfen, äußerst hilfreich sein.In einer Situation, in der die diagnostische Zuverlässigkeit hoch ist, können sie zuversichtlich sein, dass eine Schlussfolgerung auf der Grundlage der Symptome des Patienten, einschließlich der Ergebnisse jeglicher Untersuchung und Prüfung, gezogen wird.Wenn es niedrig oder nicht bekannt ist, wird die Situation komplizierter und der Arzt könnte in Betracht ziehen, den Patienten neu zu bewerten.Dies kann besonders wichtig sein, wenn falsche Diagnose ein bekanntes Problem ist.

Eine Möglichkeit zur Bestimmung der diagnostischen Zuverlässigkeit besteht darin, eine große Studie mit einer großen Stichprobe von Patienten durchzuführen.Für die Privatsphäre und Genauigkeit werden diese Informationen normalerweise gescreent, um identifizierende Informationen zu verbergen.Kliniker können Patienteninformationen, einschließlich angegebener Symptome, Testergebnisse und anderen Materialien, überprüfen.Sie bestimmen unabhängig, ob die Patienten Diagnosen haben und was sie sind, und die Studienkoordinatoren vergleichen die Ergebnisse.Dies ist als Interrater -Übereinstimmung bekannt.

Wenn bei einem Patienten mit einem bestimmten Satz von Symptomen die gleiche Erkrankung von allen Bewertern diagnostiziert wird, ist dies ein Indikator für eine hohe diagnostische Zuverlässigkeit.Wenn die Bewerter nicht einverstanden sind oder leicht unterschiedliche Diagnosen erstellen, wie verwandte psychiatrische Störungen, ist dies ein Indikator für eine geringere diagnostische Zuverlässigkeit.Informationen aus solchen Studien können den Forschern auch helfen, die Symptome und Testergebnisse besser zu definieren, die zu einer Diagnose führen, um die Chancen zu erhöhen, dass bestimmte Erkrankungen genau identifiziert werden.wird als "Diagnosedrift" bezeichnet.Einige psychische Erkrankungen und neurologische Störungen können eher vage Definitionen aufweisen, und verschiedene Ärzte können unterschiedliche Diagnosen für denselben Patienten haben.Die Diagnose eines Patienten könnte sich auch im Laufe der Zeit mit der Entstehung neuer Symptome verändern, die zusätzliche Einblicke liefern.Dies bedeutet nicht, dass ein Arzt falsch ist und der andere Recht hat, aber eine Erinnerung daran, dass diagnostische Zuverlässigkeit aufgrund ihrer Komplexität und des Fehlens einer endgültigen Ursache schwierig sein kann.