Wie wähle ich die beste Open -Source -OCR -Software aus?

OP -Software Open Source Optical Charactererkennung (OCK) ist ein Computerprogramm, das eine Bilddatei mit Text aufnimmt und sie in eine Textdatei umwandelt, mit der Benutzer schriftliche oder getippte Dokumente in Textdokumente scannen können, nicht nur Bilddateien.Dazu schaut die Open -Source -OCR -Software durch ihre Datenbank mit Textstilen und interpretiert das Dokument in eine Textdatei.Bei der Auswahl des besten OCR -Programms müssen Sie untersuchen, wie viele Textstile das Programm versteht und welche Genauigkeit bei Raten von Briefen ist.Eine große Anzahl interpretierbarer Bilddateien ist ebenso nützlich, ebenso wie ein Lernmechanismus, damit die Open-Source-OCR-Software Selbstkorrektur durchführen kann.

Wenn Open Source OCR-Software eine Bilddatei mit Text sieht, z. B. ein gescanntes Dokument,Das Programm schaut gleichzeitig in der Bilddatei und in seinen Textstil -Datenbanken.Wenn das Programm einen Charakter sieht, den es erkennt, oder einen ähnlichen Charakter, interpretiert es das als Buchstaben.Um die besten Vermutungen vorzunehmen und die Menge an Schriftarten zu erhöhen, die das OCR -Programm versteht, ist es am besten, ein Programm mit einer umfangreichen Datenbank mit Stilen zu haben.Wenn es keine umfangreiche Datenbank gibt, kann die Möglichkeit, dem Programm benutzerdefinierte Schriftarten hinzuzufügenImmer der Fall.Grundsätzlich erraten alle OCR -Programme an Zeichen und versuchen, verständliche Sequenzen von Buchstaben und Wörtern zu bilden, die das Dokument am besten interpretieren.Das Erzählen des OCR -Systems zur höchsten Genauigkeit ist für den Benutzer am besten, da weniger Zeit für die Korrektur ungenauer Wörter oder Phrasen aufgewendet wird.

Um eine Bilddatei mit Text darin zu interpretieren, muss Open Source OCR -Software diese Bilddatei unterstützen.Wenn die Bilddatei keine Unterstützung gibt, kann sie sie nicht ansehen, was die Effizienz der Programme dämpfen kann, insbesondere wenn der Benutzer eine große Anzahl nicht unterstützter Bildtypen hat.Durch die Verwendung eines OCR -Programms mit der größten Anzahl unterstützter Dateitypen wird sichergestellt, dass Benutzer eine große Anzahl von Dokumenten interpretieren können.

Eines der Hauptkonzepte für Open -Source -OCR -Software ist die künstliche Intelligenz (KI).Dieses KI -System kann dem OCR -Programm helfen, Vermutungen durchzuführen, und nach dem Lesen eines neuen Stils steigt die Genauigkeit des OCR -Programms.Ein leistungsstarker KI führt einen Selbstkorrekturmechanismus ein, der die Genauigkeit hilft, ohne dass der Benutzer etwas tun muss.