Wie funktioniert künstliche Intelligenz?

Es gibt heute verschiedene Formen der künstlichen Intelligenz (KI).Es ist eine schwierige Frage, wie man überhaupt eine künstliche Intelligenz bezeichnen muss und wie man nur ein Softwareprogramm nennt.Es gibt eine Tendenz in der Software, bei der etwas, das früher als AI bezeichnet wurde, reift und sich in den technologischen Hintergrund integriert, nicht mehr als AI bezeichnet wird.Die Programmierer der 1950er Jahre könnten zahlreiche eingebettete Software in unserer weltweiten künstlichen Intelligenz einrufenDas Feld, das sich selbst künstliche Intelligenz bezeichnet, unterscheidet sich jedoch tendenziell geringfügig von der viel größeren Gruppe von Softwareentwicklern im Allgemeinen.KI-Forscher tendieren in der Regel komplexere, adaptive, fähige oder sogar vage menschliche Formen der Software.Arbeiter in künstlicher Intelligenz sind auch in der Regel interdisziplinär und in Bereichen der Naturwissenschaften und Mathematik, die dem typischen Programmierer fremd sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: formale Statistiken, Neurowissenschaften, Evolutionspsychologie, maschinelles Lernen und Entscheidungstheorie.

in derFeld künstlicher Intelligenz, es gibt zwei Hauptlager: die Nearts und die Kröten.Die Abteilung hat praktisch seit der Gründung von AI 1956 als Feld gegründet.Sie mögen, dass ihre Programme gut organisiert sind, nachweislich gesund sind, basierend auf konkreten Theorien und frei bearbeitbar sind.Die Kröten wie chaotische Ansätze wie adaptive neuronale Netzwerke und betrachten sich Hacker, die alles zusammenwerfen, solange es zu funktionieren scheint.Beide Ansätze haben in der Vergangenheit beeindruckende Erfolge erzielt, und es gibt auch Hybriden der beiden Themen.

Alle künstlichen Intelligenzentwürfe sind zumindest oberflächlich vom menschlichen Gehirn inspiriert, da es per Definition künstliche Intelligenz darum geht, einen Aspekt der Intelligenz nachzuahmen.AIs müssen Konzepte der Dinge aufbauen, die sie manipulieren oder mit denen sie arbeiten, und diese Konzepte als Datenbrocken speichern.Manchmal sind diese Stücke dynamisch und häufig aktualisiert, manchmal statisch.Im Allgemeinen befasst sich eine KI mit der Ausbeutung von Beziehungen zwischen Daten, um ein Ziel zu erreichen.

Ziele werden häufig auf der Grundlage des Versorgungsunternehmens zugewiesen.Bei einem Ziel kann ein KI -System Subziele generieren und diese Unterläufe der Versorgungswerte auf der Grundlage ihres vorhergesagten Beitrags zum primären Ziel zuweisen.Die KI verfolgt Subgosse, bis das Hauptziel erreicht ist.Dann ist es frei, zu einem neuen (aber häufig ähnlichen) Hauptziel überzugehen.Was sich bei AI stark unterscheidet, ist, wie all diese Dynamik implementiert wird.