Was sind Data Mining -Algorithmen?

Data Mining -Algorithmen sind programmierte Abfragen und Programme, mit denen Muster und Trends in Datensätzen identifiziert werden.Der primäre Einsatz von Data Mining besteht darin, die Kundenbedürfnisse und -präferenzen basierend auf ihrer tatsächlichen Aktivität zu bestimmen.Obwohl die Informationen auf der Leistung früherer Leistung basieren, kann sie ein hervorragender Indikator für das Verhalten und die Trends des Kunden sein.

Zwei hervorragende Beispiele für Data Mining -Algorithmen sind die Cluster- und Nachbarprädiktoren.Clustering ist ein Begriff, der verwendet wird, um eine Aktivität zu beschreiben, bei der einzelne Einheiten oder Daten wichtige Attribute teilen.Die Trennung der Wäsche ist ein logisches Beispiel für dieses Verhalten.Die Person, die die Wäsche sortiert, fungiert als Algorithmus.Er oder sie trennt die Wäsche in Stapel durch Attribute: Farben, trockene Reinigung und Weiße sind alle getrennt.

Der tatsächliche Entscheidungsprozess, der an dieser Aktivität verbunden ist, sind die Details des Algorithmus.Erstens muss der Datensatz auf Elemente beschränkt sein, die für die Übung relevant sind.Schuhe sind nicht in der Sortierung von Wäschereien enthalten, obwohl sie sich möglicherweise im selben physischen Raum befinden.Die Entscheidung muss im Voraus darüber getroffen werden, welche Merkmale zur Trennung der Wäsche und der Größe jedes Stapels verwendet werden.

Der nächste Nachbarprädiktor basiert auf der Identifizierung eng miteinander übereinstimmender Beispiele.Die Kriterien müssen in den Anfangsphasen angegeben werden, in denen angegeben ist, wie sich das Element oder die Daten befinden und wie die Definition von nächstgelegenen wird.Diese Art von Algorithmus folgt einem ähnlichen Muster wie logischem Denkprozess.

Der Hauptvorteil von Data Mining -Algorithmen ist die Fähigkeit des Programms, Muster innerhalb eines riesigen Datenvolumens zu erstellen und zu identifizieren.Die Fähigkeit, Nachbarn in einer bestimmten Umgebung zu identifizieren, ist in einer kleinen Gruppe einfach zu tun.Daten, die aus allen im Jahr oder in einem Distrikt abgeschlossenen Verkaufstransaktionen gesammelt wurden, müssen jedoch spezielle Programme und Logik mit jeder Genauigkeit erledigen.

Personen, die Data Mining -Algorithmen erstellen können, um Benutzer zu treffen, die Arbeiten in Business Intelligence oder Data Mining benötigen.Dies ist eine sehr komplexe Expansion von Statistiken, die immer beliebter werden, da Organisationen versuchen, eine greifbarere Rendite aus den von ihnen gesammelten Daten zu erzielen.Ein effizienter Entwickler kann eine Reihe von Data Mining -Algorithmen erstellen, die Muster im Verhalten genau identifizieren, und diese Informationen verwenden, um zukünftige Aktionen vorherzusagen.Diese Informationen sind sehr wertvoll für Unternehmen, Organisationen und Regierungen.