Was sind Fuzzy -Expertensysteme?

Das Fuzzy -Expertensystem ist eine Form der Problemlösung, die von einem Computersystem verwendet wird, das häufig zur Schaffung künstlicher Intelligenz verwendet wird.Expertensysteme sind Arten von Computer-Computer-Software, die auf einer Booleschen Logik basieren. Dies bedeutet, dass das System eine Reihe von Ja- oder Nein-Antworten verwendet, um ein Problem zu lösen.Fuzzy -Expertensysteme erweitern das traditionelle Expertensystem und basieren auf Fuzzy -Logik anstelle der Booleschen Logik.Fuzzy Logic, wie der Name schon sagt, bedeutet, dass die Antwort kein klares Ja oder Nein ist.Es fällt irgendwo in der Mitte, und der Computer muss versuchen, eine Antwort basierend auf Antworten zu berechnen, die möglicherweise nicht vollständig wahr sind, aber auch möglicherweise nicht völlig falsch sind.

Als Vater der Fuzzy -Logik bekannt, führte Dr. Lotfi Zadeh in den 1960er Jahren das Konzept der Fuzzy -Logik ein, als er an der University of California in Berkeley beschäftigt war.Er veröffentlichte 1965 ein Papier über Fuzzy -Sets.Er erklärte nicht nur die Idee von Fuzzy -Sätzen und Logik, sondern auch einen Rahmen für die Einbeziehung dieser neuen Logik in die Welt des Ingenieurwesens.Er prägte auch den Begriff Fuzzy in Bezug auf diesen bestimmten logischen Stil und den Namen steckte fest.

Um die Theorie hinter Fuzzy -Expertensystemen zu verstehen, ist es notwendig, die grundlegenden Konzepte der Booleschen Logik und der Fuzzy -Logik zu verstehen.Obwohl beide auf fortgeschrittene mathematische Algorithmen angewiesen sind, ist das Kernkonzept einfach.Beide verwenden Antworten auf eine Reihe von Fragen oder Aussagen, um eine neue Antwort zu formulieren.In der Booleschen Logik sind die Antworten entweder wahr oder falsch, während in Fuzzy Logic eine Antwort wahr, teilweise wahr, falsch, teilweise falsch und mehrere Werte dazwischen sein kann, abhängig davon, welche Begriffe der Programmierer in das Programm eingibt.

fürBeispiel, wenn ein Expertensystem eine Entscheidung mit einer Booleschen Logik treffen wollte, würde es letztendlich wahr oder falsch beantworten, auch als Ja oder Nein bezeichnet.Ein Expertensystem, das Fuzzy Logic verwendet, könnte jedoch mit Ja, Nein, vielleicht oder einer anderen Kombination beantwortet.Dies geschieht, indem sie Schlussfolgerungen aus seiner aktuellen Wissensbasis von Informationen ziehen.

Wissensbasis sind das Herz von Fuzzy -Expertensystemen.Wenn ein Computer nicht die richtige Antwort finden kann, wird angenommen, dass die Wissensbasis nicht genügend Informationen enthält, anstatt davon auszugehen, dass das Programm selbst falsch ist.Die Wissensbasis könnte eine Aussage enthalten, z. B. wenn x ' Ja und y ' nein, dann z ' vielleicht.Aus dieser Aussage können Fuzzy -Expertensysteme zu dem Schluss kommen, dass, wenn x ' Ja und y ' Ja, dass Z auch gleich Ja oder das muss, oder dass, wenn x ' nein und y ' yes ist, dass Z immer noch gleich ist.Wenn dies nicht die Antwort des Programmierers ist, bedeutet dies, dass die Wissensbasis weitere Informationen benötigt, um die richtige Antwort zu erhalten.Ja, nein und wird vielleicht bestimmte Werte zugewiesen.Der Computer untersucht, wie die Werte der Begriffe in Aussagen wie x ' Ja und y ' Nein gleich sind und ihre Werte hinzufügen.Es fügt dann alle anderen relevanten Werte hinzu und entspricht dem Endwert mit einer Antwort wie vielleicht, ja oder nein.Das Hinzufügen der mathematischen Werte von x ' nein und y ' Ja sagt dem Computer, dass der mathematische Wert für Z möglicherweise entspricht.