Was sind die verschiedenen Arten von neuronaler Netzwerksoftware?

Neuronale Netzwerksoftware verwendet die Mustererkennung, um einen Trend vorherzusagen oder eine Unregelmäßigkeit im Verhalten zu identifizieren.Während alle computergestützten neuronalen Netze nach demselben allgemeinen Prinzip arbeiten, kann diese Art von Software auf viele verschiedene Arten verwendet werden.Drei der häufigsten Sorten sind Bild-, Daten- und Sprach -Software für neuronale Netzwerke.

Alle neuronalen Netzwerksoftware basieren auf der Struktur eines menschlichen oder tierischen Gehirns.Wie bei einem Gehirn können die individuellen Verarbeitungsbereiche eines künstlichen neuronalen Netzwerks in neue Strukturen umgewandelt werden.Anstatt so codiert zu werden, um nur einen begrenzten Job auszuführenvisuelle Muster.Diese Programmvielfalt ist normalerweise mit einer hochauflösenden Kamera oder einer Sammlung vorhandener Bilder verbunden.In einem Beispiel für Bild neuronaler Netzwerke haben Forscher Computer verwendet, um Blüten visuell in die richtigen Pflanzenarten zu kategorisieren.Visuelle neuronale Netzwerkprogramme können Attribute wie Länge und Farbe eines Objekts analysieren und Bilder intelligent sortieren.

Einige Arten von Programmen für neuronale Netzwerke können ähnliche Aufgaben in Echtzeit ausführen.Die Software kann mit einer Überwachungskamera verbunden werden und beobachten einen Bereich für Bewegung oder Verhalten, das nicht gewöhnlich ist.Einige Polizeidienststellen und Sicherheitsgruppen verwenden diese Software, um die Arbeitskräfteanforderungen zu reduzieren und gleichzeitig einen Bereich zu überwachen.

Andere Arten von Software für neuronale Netzwerke sind so konzipiert, dass sie mit Rohdaten arbeiten.Nummern oder Textvariablen werden dem Netzwerk normalerweise zur Verfügung gestellt, wodurch die Daten verarbeitet werden können, um Trends zu finden.Die Bankbranche verwendet diese Art von Software häufig, um die Chancen auf Insolvenz- oder Kreditausfall auf der Grundlage der verfügbaren Finanzunterlagen abzuschätzen.Diese Arten von Netzwerken können auch verwendet werden, um den Wert von Immobilien auf der Grundlage vieler verschiedener Faktoren zu bestimmen oder den Wert eines Unternehmens abzuleiten.Wie bei Bildgebungsprogrammen kann diese Art von Software zwei Audio -Beispiele vergleichen oder die Trends vieler verschiedener Sprachrekords untersuchen.Einige Spracherkennungsprogramme verwenden neuronale Netzwerke, um zu bestimmen, welches Wort gesprochen wird.Dies kann zum automatischen Diktat oder für audiobefugte Anwendungen wie Voicemail verwendet werden.Die flexible Lernfähigkeit eines neuronalen Netzwerks ermöglicht es Software, Wörter zu erkennen, auch wenn der Sprecher einen Akzent hat.