Was ist eine Entscheidungsmotor?

Eine Entscheidungsmotor ist eine Art webbasierter Computeranwendung, die versucht, dem Benutzer bei der Einigung einer Entscheidung auf verschiedene Weise zu helfen.Ein gemeinsamer Fall ist Online -Shopping, bei dem ein Kunde seine Prioritäten für ein bestimmtes Produkt eingibt, und die Entscheidungsingenie stellt fest, welche bestimmten und Modelle am besten zu seinen Vorlieben passt.Entscheidungsmotoren können auch funktionieren, indem sie im Laufe der Zeit die Suchanfragen verfolgen und die gesammelten Daten verwenden, um Vorschläge zu machen.

Entscheidungsmotoren sollten nicht mit Suchmaschinen verwechselt werden.Suchmaschinen sind ein zentraler Ort, an dem er auf verschiedene Informationen zugreifen kann.Entscheidungsmotoren hingegen erstellen individualisierte Suchergebnisse basierend auf einer Reihe von Kriterien.

Anstatt eine Basis zu sein, von der ein Benutzer Suchvorgänge ausführen kann, soll ein herkömmliches Entscheidungsmodellmodell seine Themen als Suchergebnisse nach den Suchergebnissen zurückkehren lassenAndere Suchmaschinen.Beispielsweise kann ein Benutzer eine Frage in eine Suchmaschine eingeben.Eines der Top -Ergebnisse für diese Suche wäre ein relevantes Thema zu einer EntscheidungsingenieFinden Sie die idealste Option.Wenn ein Benutzer nach Mobiltelefonen suchte, beziehen sich wahrscheinlich Fragen auf Preis, Größe, Fluggesellschaften und den Wunsch nach Optionen wie Lautsprecher, Webkapazität und so weiter.Basierend auf den Antworten auf solche Fragen wird die höchste Antwort letztendlich mit einer begleitenden Erklärung dargestellt.

Einer der Hauptnachteile dieses Entscheidungsmodellmodells ist, dass Themen erstellt werden müssen, bevor sie verwendet werden können.Ähnlich wie bei einem Wiki -Ansatz erfordern solche Entscheidungsmotoren die Beteiligung der Benutzer und sind von der Entwicklung der Gemeinschaft angewiesen, um effektiver zu werden.Entscheidungsmotoren, die auf menschliche Eingaben angewiesen sind, unterliegen ebenfalls der menschlichen Subjektivität und Meinung.

Eine gemeinsame Lösung für die Verzerrung bei Entscheidungsbäumen besteht darin, die Abstimmung der Gemeinschaft zu ermöglichen.Die besten oder am wenigsten subjektiven Einträge steigen an die Spitze, während ärmere Einträge begraben sind.Die Zuverlässigkeit der Abstimmung, um schlechte Einträge aufzuheben, verbessert sich auch mit mehr Gemeinschaftsbeteiligung und macht es noch wichtiger, eine große und aktive Benutzerbasis zu haben.

Weitere automatisierte Entscheidungsmotormodelle werden in beliebte Suchmaschinen einbezogen und auf der Grundlage der Verwendung aufgeladener Verwendung arbeitenSuchdaten, um Ergebnisse vorzuschlagen, die der Benutzer wahrscheinlich nützlich empfindet.Anstatt sich auf menschliche Eingaben zu verlassen, werden diese Empfehlungen nach vorgegebenen Formeln im laufenden Fliegen erzeugt.Benutzer können die Ergebnisse verbessern, indem sie dem System sagen, ob sie hilfreich sind oder nicht.