Was ist ein Quad -Core -Prozessor?

Ein Quad-Core-Prozessor ist eine einzelne Einheit, die aus vier unabhängigen Kernen besteht, die Daten mit fester Länge oder variabler Länge verarbeiten.Jede der vier Kerne arbeitet unabhängig davon, um Computerprogrammanweisungen zu lesen und auszuführen, die Daten- und Speicherfunktionen enthalten können.Der Multi-Prozessor weist einzelne Kerne mithilfe einer Methode, die als Multitasking bezeichnet wird, verschiedene Prozesse zu.Diese Methode kann einem unterstützten Betriebssystem (OS) helfen, effizienter auszuführen, insbesondere wenn sie gleichzeitig mehreren ressourcenintensiven Anwendungen zuweisen.Das System verarbeitet das Ausführen mehrerer Anwendungen gleichzeitig.Multitasking hängt vom häufigen Kontext -Umschalten von Aufgaben ab, um die Illusion paralleler laufender Anwendungen zu erzeugen.Da es über mehr Kerne verfügt, kann ein Quad -Core -Prozessor theoretisch schneller als einzelne oder zwei Kernprozessoren umgehen.In der Praxis gibt es jedoch mehrere Gründe dafür, dass Quad -Core -Prozessoren möglicherweise nicht schneller sind.

Trotz der Wahrnehmung, dass mehr Kerne eine schnellere Verarbeitung entsprechen sollten, hängt die Verbesserung der Leistung der Quad -Core -Prozessoren in der Leistung gegenüber ihren Vorgängern von der Anwendungsnutzung und -implementierung ab.Quad -Core -Prozessoren in Computersystemen werden im Allgemeinen an Benutzer vermarktet, die ressourcenintensive Anwendungen wie Videospiele, Videobearbeitungssoftware und Grafikeditoren ausführen.Viele Videospiele werden so geschrieben, dass sie die multi-prozessoren optimale Nutzung nutzen.Stattdessen werden Aufgaben parallel zwischen mehreren Prozessoren oder Kernen ausgeführt.Hauptsächlich aufgrund besserer Multi-ThreadingEine größere Anzahl von Kernen wird entwickelt und implementiert.Wie bei früheren Multi-Core-Prozessoren hält das Hinzufügen von noch mehr Kernen das Versprechen einer immer noch größeren Steigerung der Verarbeitungsgeschwindigkeit.Die Fähigkeit, diese Geschwindigkeitsgewinne zu erzielen, scheint jedoch vom Softwaredesign abzuhängen, der die neuere Technologie nutzen kann, um Daten parallel über die Anzahl der verfügbaren Kerne hinweg zu verarbeiten.